根据《美国医学会杂志》上发表的一项开创性研究，美国官方记录严重低估了原住民的死亡率和预期寿命差异。这项由波士顿大学公共卫生学院领导的研究提供了令人信服的证据，证明了美国印第安人和阿拉斯加原住民（AI/AN）人口的实际健康结果与官方报告之间存在巨大差异。
该研究采用了一种新颖的方法，追踪了“美国社区中的死亡率差异”这一全国代表性队列中自认为是AI/AN个体的死亡结果。研究人员将2008年美国人口普查局的美国社区调查数据与疾病控制与预防中心（CDC）的国家生命统计系统从2008年到2019年的官方死亡证明数据进行了关联，发现AI/AN人口的预期寿命比全国平均水平低6.5年。他们随后将这些数据与CDC的WONDER数据库进行了比较，发现他们的数据几乎是CDC报告差距的三倍。
事实上，该研究发现AI/AN个体的预期寿命仅为72.7岁，与一些发展中国家相当。
研究人员还发现了广泛的种族分类错误。研究表明，在CDC的WONDER数据库中，约41%的AI/AN死亡被错误分类，主要被误记为“白人”。这些系统性的错误分类极大地扭曲了官方统计数据，使得AI/AN的死亡率仅比全国平均水平高5%。当他们调整数据以纠正这些错误分类时，研究人员发现实际比率比最初报告的高42%。
加州城市印第安人健康联盟的政策和规划主任南内特·斯塔尔表示，种族分类错误“对我们来说并不新鲜”。她指出，记者和政客们最近倾向于使用诸如“原住民”之类的笼统术语，而不是更精确的“美国印第安人和阿拉斯加原住民”，这掩盖了AI/AN社区的独特需求、历史和政治身份，并导致他们在数据和公共讨论中被抹去。“我们用‘抹去’这个词来形容这种情况，它确实导致了我们在健康统计数据中的隐形。”她说。
与种族分类错误相关的公共记录问题贯穿了AI/AN个体的整个生命周期，从出生到早期儿童干预，再到慢性病和死亡。斯塔尔指出，在加州，特别是在洛杉矶等城市地区，原住民经常被误认为是拉丁裔或多族裔，这严重扭曲了公共卫生数据，并掩盖了健康差异的程度。“这确实掩盖了我们社区中早死和健康差异的真实规模。”斯塔尔说。
此外，斯塔尔表示，缺乏准确的数据加剧了健康差异。“这确实是一个公共卫生和正义问题。”她说，“如果你没有这些数字来支持有针对性的应对措施，你就无法获得这些干预或预防措施的资金。”
根据美国人口普查数据，加州是美国拥有最大AI/AN人口的州。这意味着加州有独特的机会在解决这些系统性问题方面引领全国。凭借众多联邦和州认可的部落以及大量的城市AI/AN人口，加州可以优先考虑合作和准确的公共卫生数据收集和报告。
斯塔尔指出，当前的扭曲并不总是出于恶意，而是由于缺乏培训。她建议加州实施针对负责记录这些数据的人员（包括殡葬师、验尸官、医生和执法人员）的针对性培训计划；分配专门资源以提高重要记录上的种族分类准确性；并加强与部落领导人的合作关系。
研究作者也提出了类似的建议，并且有许多成功的案例表明，加拿大和美国的原住民主导的健康伙伴关系已经帮助减少了AI/AN社区的健康差异，可以作为模板使用。
这些努力不仅有助于纠正历史上的不准确之处，还能确保AI/AN社区获得公平的健康资源和政策关注。
“当AI/AN人在生前和死后被错误分类时，这会扭曲公共卫生数据，并进一步加深不平等。”斯塔尔说，“准确的数据不仅仅是数字——它是关于尊重生命、让系统负责，并确保我们的社区被看见和服务。”
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