上周，在一次投资者活动中，美国大型医疗保健公司GE HealthCare宣布了其雄心勃勃的全球计划，即在未来八年中将其所有医疗设备嵌入人工智能（AI）技术。这家总部位于芝加哥、市值180亿美元的公司表示，这一愿景是其D3战略的一部分，该战略将数字框架与各种产品结合，使智能医疗设备能够针对特定疾病状态进行优化。此次活动在纽约市纳斯达克举行，总裁兼首席执行官Peter Arduini提醒与会者，该公司于2023年初从其历史母公司通用电气（General Electric）分拆出来。Arduini表示：“自分拆以来，我们对取得的进展充满信心，并且我们的创新管道将推动增长加速。”他还强调了公司旨在“创造一个没有限制的医疗保健世界”的目标。相关报道请点击这里。
此外，谷歌研究团队本周推出了一套名为“Health AI Developer Foundations”（HAI-DEF）的开放基础模型，为开发特定于医疗保健的应用程序提供了新的选择。谷歌表示，其健康AI团队最初将专注于支持放射学、皮肤科和病理学的影像应用。两名软件工程师在博客文章中写道：“我们的目标是使医疗保健领域的AI开发民主化，赋能开发者创建能够改善患者护理的创新解决方案。”
美国食品药品监督管理局（FDA）局长Robert Califf最近表示，FDA可能需要将其员工数量翻倍，仅为了监督AI领域的发展。这一观点至少得到了一位支持者的公开支持。耶鲁大学急诊科医生兼教授Cristiana Baloescu博士在《MedPage Today》上写道：“在我们的急诊科，我们使用AI来根据患者的入院可能性进行优先排序。虽然它有助于患者流动，但有时会遗漏复杂的病例。”她补充说，目前医疗人员仍然对AI生成的建议进行严格复核。然而，考虑到越来越多的AI装备医疗设备及其长期服务寿命，这种做法可能不可持续。Baloescu博士建议，可以通过国会预算分配、AI设备费用分成以及AI公司的贡献来资助FDA员工的重大扩张。点击这里了解更多她的观点。
纽约市的西奈山卫生系统正在开设一个新的研究中心，专注于医疗保健AI。这座12层、面积达65,000平方英尺的设施靠近中央公园，将成为约40名主要研究人员、250名研究生以及众多博士后研究员、计算机科学家和支持人员的办公场所。汉密尔顿和阿梅布尔·詹姆斯人工智能与人类健康中心（Hamilton and Amabel James Center for Artificial Intelligence and Human Health）的落成仪式展示了该中心的风采。Icahn医学院执行官Dennis Charney博士表示，新中心将通过研究和数据的整合，促进多个项目之间的合作，从而在人类健康方面取得变革性的发现。详情请点击这里。
医疗记录员并不是什么新鲜事物，只是在环境生成AI出现之前，这些记录员是由人工通过键盘录入医生的录音。尽管如今有许多竞争激烈的AI口述产品，但有些医生仍然更喜欢传统的方式——至少有时候是这样。加拿大安大略省布兰普顿的风湿病学家Vandana Ahluwalia博士在接受加拿大广播公司（CBC）采访时说，她非常欣赏她的才华横溢的工作人员能够“突出患者前几次就诊的关键点，这是当前AI工具无法做到的。”她还喜欢他可以处理办公室的其他行政工作。AI目前还无法做到这一点。然而，这种情况可能会改变。
关于加拿大的医疗保健AI初创企业，排名前五的是Acto、Clarius、AbCellera、Benchsci和BlueDot。更多信息请点击这里。
AI引发地球毁灭性灾难的可能性有多大？哥伦比亚大学癌症研究员Siddhartha Mukherjee博士并不认为这种可能性很高。他在接受《卫报》采访时表示：“我认为在我的有生之年，某种版本的AI福岛事件几乎是不可避免的。”福岛是指2011年日本海啸引发的严重核事故。由此，我们已经得到了警告。
埃隆·马斯克不会成为特朗普政府的AI主管，但某个人将会担任这一职务。Axios援引特朗普过渡团队内部消息来源报道称，此人将负责集中公共和私人资源，保持美国在AI领域的领先地位。Axios联合创始人Mike Allen补充说，AI和加密货币的角色可能会合并到一个“新兴技术”主管之下。
最近的研究新闻包括：
- 系统生物学研究所（Institute for Systems Biology）：ISB研究强调了AI在分析健康数据方面的潜力和陷阱。
- 纽约大学（New York University）：NYU Langone完成了世界上首例全机器人双肺移植手术。
- 利物浦大学（University of Liverpool）：利用人工智能更准确地治疗感染。
值得注意的资金新闻包括：
- Kyan Health筹集了1670万美元，用于通过AI驱动的预防性护理升级职场健康。
- 巴黎的Biolevate筹集了600万欧元（约合630万美元），用于其AI辅助的医学写作平台。
- 远程医疗服务并未解决医疗保健的资金危机，但AI可能会做得更好。
来自AIin.Healthcare的新闻合作伙伴：
- 《Radiology Business》：频繁使用AI可能会增加放射科医生的职业倦怠风险。
- 《Health Imaging》：基于深度学习的重建几乎将脊柱MRI采集时间减少了一半。
- 《Radiology Business》：3家放射技术公司入选德勤“Fast 500”，收入增长超过770%。
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