《制药高管》：是什么让与EVERSANA的合作成为AWS的理想选择？
Dan Sheeran： 在AWS，我们在医疗和生命科学领域的愿景是通过安全、可扩展的AI和云解决方案来改善患者的生活。EVERSANA在生命科学商业化方面拥有深厚的专业知识，特别是在医学、法律和监管（MLR）审查方面。通过构建在Amazon Bedrock之上，EVERSANA能够利用生成式AI解决行业痛点，减少行政负担，同时保持监管严格性。他们将技术与现实世界中的医疗挑战相结合的能力完全符合AWS加速创新并改善整个医疗和生命科学行业成果的使命。我们继续通过AI与EVERSANA合作，加速药物商业化、临床试验，并改善患者体验。
PE：这种类型的解决方案在生命科学领域的需求有多大？
Sheeran： 需求非常大。MLR审查是商业化过程中许多耗时且资源密集的过程之一。团队经常被大量的材料和确保合规性的复杂性所压倒，这会减慢上市时间并增加出错的风险。随着越来越大的压力要求更快地将疗法带给患者，而不牺牲质量和安全性，生命科学公司正在寻找更智能、可扩展的方法来简化运营。这就是像EVERSANA ORCHESTRATE MLR这样的AI驱动平台发挥作用的地方，它们通过提高准确性并让用户更多地关注患者结果来产生实际影响。
PE：从AWS团队的角度来看，你们的技术如Bedrock如何帮助开发这一解决方案？
Sheeran： Amazon Bedrock在开发此解决方案中发挥了关键作用，提供了安全、可扩展且完全托管的平台来构建生成式AI应用程序。借助Bedrock，EVERSANA可以访问来自领先AI提供商的各种基础模型，并能够安全地定制这些模型以满足其特定需求。Bedrock的完全托管、无服务器环境使EVERSANA能够专注于开发一种解决方案，该解决方案可以自动化高达90%的常见MLR审查任务，而不会牺牲安全或合规性。
PE：谈谈在构建工具时确保符合行业标准的数据隐私和安全性有多重要？
Sheeran： 当为生命科学领域开发AI工具时，数据隐私和安全性至关重要，尤其是在支持监管功能如MLR的情况下。在与EVERSANA合作开发此解决方案时，遵守行业标准是必不可少的。借助Amazon Bedrock，我们能够提供一个安全的环境，在其中可以安全地使用敏感的医疗和监管数据。这使生命科学公司能够在利用生成式AI的同时，控制其数据的使用方式，满足监管要求，并在每一步保护患者和专有信息。
PE：您与EVERSANA的未来工作前景如何？
Sheeran： 未来，AWS和EVERSANA将继续建立强大的创新管道，从我们的生命科学客户出发，寻找新的方法来解决长期存在的行业挑战，并将有效的疗法带给需要的患者。
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