由Skin Analytics开发的一款用于分诊可疑皮肤病变患者的人工智能工具将在英国国民医疗服务体系（NHS）中使用，以减少等待时间。
DERM（恶性识别深度集成系统），于2022年在英国获得IIA类医疗器械批准，能够分析图像以评估和分诊皮肤病变，并且如果患者的病例可能是良性的，可以将其转介到非紧急路径。
据公司创始人兼首席执行官尼尔·戴利（Neil Daly）称，这是目前唯一一个可以使用NHS核心资金自主部署在NHS中的AI工具。
这项推荐来自健康技术评估（HTA）机构NICE，在DERM在英格兰几个NHS信托进行的试点研究中展示了其支持医护人员将患者转介到符合国家指南的两周内紧急皮肤癌转介的能力之后。
该软件使用算法分析智能手机上带有高质量放大镜附件显示的可疑皮肤病变图像。它可以识别最常见的恶性、前恶性及良性皮肤病变，包括黑色素瘤，这是英国第五大常见癌症，也是最常见的皮肤癌中最危险的一种。
根据NICE对该技术的早期价值评估（EVA）指南，DERM的自动化使用“可能会比远程皮肤病学或面对面评估更准确地识别出非癌性病变，从而减少活检的需求，使人们能够正确地从服务中出院。”
位于伦敦的Skin Analytics将在未来三年内生成更多关于DERM优势的证据，以最终获得NICE的全面推荐。
戴利表示：“我们非常自豪在过去五年里与NHS合作，最终获得了NICE的这一推荐。自推出以来，我们已经为超过165,000名患者进行了检查，并发现了超过15,500例癌症，我们准备将我们的III类自主皮肤癌AI提供给更多的英国患者。”
根据NICE的数据，英国皮肤病服务每年从初级保健中收到一百万份转介，其中约三分之二（60%）是疑似皮肤癌的紧急转介。在这些转介中，只有6%被确诊为皮肤癌，其余94%是非紧急或非癌性病例。
公共卫生与预防部长阿什利·达顿（Ashley Dalton）表示：“通过利用人工智能的力量，这项令人兴奋的技术可以帮助我们大幅缩短等待时间，从而使疑似皮肤癌患者更快地得到所需的帮助或安心。”他补充说，这是NHS从模拟向数字化转变的一部分。
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