从理论到现实:WCM-Q推进人工智能在个性化医疗中的应用From theory to reality: WCM-Q advances AI in personalised care | The Peninsula Qatar

环球医讯 / AI与医疗健康来源:thepeninsulaqatar.com卡塔尔 - 英语2025-10-29 20:26:04 - 阅读时长3分钟 - 1054字
卡塔尔威尔康奈尔医学院(WCM-Q)正将人工智能理论转化为医疗实践,开发出模拟数字健康教练团队的先进AI平台。该系统针对营养、睡眠、身体活动和压力管理四大领域提供个性化指导,通过整合用户年龄、性别、职业及病史等数据,结合同行评审科学依据生成定制化建议,并运用心理学原理促进健康行为改变。同时,平台采用加密技术、去标识化处理和联邦学习等创新手段,在释放AI改善健康潜力的同时严格保障患者隐私安全,彰显卡塔尔凭借资源禀赋与体制灵活性在医疗AI领域的独特优势。
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从理论到现实:WCM-Q推进人工智能在个性化医疗中的应用

多哈,卡塔尔:人工智能正在迅速重塑医疗保健的未来,包括个性化医疗领域。从诊断到治疗计划,人工智能正帮助临床医生摆脱"一刀切"的方法,转向针对每个人生物学特征、生活方式和环境量身定制的护理。

在卡塔尔基金会合作大学威尔康奈尔医学院卡塔尔分校(WCM-Q),这一愿景不仅仅是理论——它正在实时构建中。

WCM-Q医学人工智能助理教授拉杰特·马尼·托马斯(Rajat Mani Thomas)表示:"我发现令人兴奋的一点是,这不仅仅是理论。就在威尔康奈尔医学院卡塔尔分校,我们正在构建可能改变我们对日常健康思考方式的人工智能系统。"

其中一个最令人兴奋的例子是WCM-Q开发的先进人工智能平台,该平台旨在充当一支数字健康教练团队。

每个AI代理(能够自主执行任务的软件系统)专注于生活方式医学的一个核心领域——营养、睡眠、身体活动和压力管理——并协作提供基于科学证据的个性化指导。

托马斯解释说:"这些AI代理不仅仅生成通用答案。它们像围坐在会议桌旁的同事一样协作,给出基于同行评审科学的回应。"该系统独特之处在于能够综合考虑个人的年龄、性别、职业和病史,提供既符合医学原理又切实可行的定制建议。

托马斯说:"如果两个人提出相同的问题,他们可能会得到针对各自独特生活状况的不同答案。而且由于行为改变通常是改善健康的最具挑战性环节,该系统还融合心理学和行为科学知识,建议切实可行的方法来坚持更健康的生活习惯。"

但大量数据也意味着巨大的责任。人工智能处理敏感健康信息的能力——包括基因谱系、病史甚至心理健康指标——引发了关于隐私的关键问题。

托马斯强调:"健康数据是我们拥有的最个人信息之一。保护这些数据不是可选项——而是至关重要的。"

为解决这一问题,WCM-Q和其他机构采用加密技术、去标识化处理以及联邦学习等新兴技术,后者使人工智能能在数据始终保留在安全系统内的前提下进行学习。

托马斯表示:"目标是平衡两个关键目标:释放人工智能改善健康的力量,同时确保每位患者的信息保持私密和安全。"

"您的数据属于您自己,人工智能应该为您服务——而不是相反。"根据托马斯的说法,卡塔尔本身为开创医疗保健人工智能提供了独特环境。

他说:"卡塔尔虽小但富裕,这种组合非常强大。它拥有投资世界级医疗保健和尖端研究的资源,同时也具备大国往往缺乏的灵活性。"

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