达拉斯——（BUSINESS WIRE）——作为人口健康管理技术和解决方案的领导者，Lightbeam Health Solutions宣布，其AI赋能的两个客户共实现了260万美元的避免成本，相当于平均41%的可避免住院减少。基于这一成功，Lightbeam正在推出两个新的处方模型——双重资格和临终支持——以进一步扩展其处方AI解决方案套件。
Lightbeam是AI领域的思想领袖和创新者，为AI驱动的医疗保健转型铺平了道路。使用该公司可避免住院模型的客户已经看到了显著的临床和财务成果：
- 一家位于佐治亚州农村地区的责任医疗组织（ACO）实现了39%的可避免住院减少，减少了130例高风险医疗保险患者的住院，从而节省了近200万美元的成本。
- 一个综合交付网络（IDN）实现了43%的可避免住院减少，减少了65例高风险医疗补助计划成员的住院，导致估计节省了640,000美元的医疗费用。
这些结果展示了Lightbeam的AI解决方案如何无缝集成到临床、运营和财务工作流程中，使资源有限的组织也能改善患者结果、提高运营效率和成本管理。
通过扩展其AI驱动的方法，Lightbeam正在推出两个新解决方案，利用客户的成功来增强处方洞察力和成本节约能力：
- 临终支持解决方案：预测在特定时间段内的死亡率，帮助提供者实施预立医嘱，并可能支持向姑息治疗或临终关怀的过渡，从而提高患者的生活质量并大幅节省成本。
- 双重资格解决方案：识别可能有资格同时参加医疗保险和医疗补助但尚未注册的患者，使主动参与和认证支持成为可能。
“我们很自豪能与我们的客户合作，带来具有变革性的AI赋能解决方案，推动医疗保健领域的重大变化，”Lightbeam首席技术官Evan Huang表示。“客户在优化上升风险患者群体的护理交付同时降低成本方面取得的成功，展示了处方分析在推动价值基础医疗结果方面的影响力。通过我们的Lightbeam AI，我们提供了强大的解决方案，以改进风险分层、更有效地参与患者并优化结果。”
此外，Lightbeam正在完成一个HCC嫌疑模型，以帮助医疗保健组织填补护理缺口、提高患者护理质量和优化报销准确性。Lightbeam的处方AI解决方案分析超过4,500个临床和社会决定因素（SDOH）的风险因素，帮助提供者和支付方主动识别可能因不必要的急诊科使用或可避免事件而面临风险的个人。这些AI功能是Lightbeam全套人群健康管理解决方案的一部分，包括被评为KLAS最佳设备无远程患者监测®。
要了解更多关于Lightbeam AI和Lightbeam获奖的完全集成解决方案和服务，请安排一次会议或在2025年3月3日至6日在内华达州拉斯维加斯威尼斯人酒店举行的HIMSS25展会上访问3254号展位。
关于Lightbeam Health Solutions
Lightbeam Health Solutions提供了一种经过验证的管理患者群体和相关风险的模式。Lightbeam的人群健康管理平台为支付方和提供者配备了数据驱动、AI赋能的工具，以促进护理协调，改善患者结果，并在所有基于价值的安排中取得成功。Lightbeam服务于全国范围内的ACO REACH、MSSP ACO、Medicare Advantage、传统Medicare、Medicaid和商业人群。欲了解更多信息，请访问www.lightbeamhealth.com，并在LinkedIn和X（Twitter）上关注Lightbeam。
(全文结束)
