联合健康保险（UnitedHealthcare，简称UHC）的健康保险公司在亚利桑那州凤凰城的一栋办公楼外展示了公司标志。照片：帕特里克·T·福隆（Getty Images）
雅虎正在使用人工智能生成本文的关键要点。这意味着信息可能并不总是与文章内容完全一致。报告错误有助于我们改善用户体验。
本周三，联合健康保险（UNH）首席执行官布莱恩·汤普森（Brian Thompson）遭枪击身亡，这一事件引发了公众对健康保险公司的广泛关注，尤其是它们在评估理赔时使用人工智能的做法。该事件发生之际，多家保险公司正因理赔政策及其对患者护理的潜在影响而面临诉讼。
周三上午，汤普森在纽约市被枪杀，就在他准备在当天晚些时候参加公司年度投资者大会之前。周四，多家媒体报道称，枪击现场发现的弹壳上刻有“拒绝”、“辩护”和“撤职”等字样。这些词语似乎是指行业批评者用来描述保险公司拒绝理赔的术语。
与此同时，社交媒体上的帖子声称联合健康的理赔拒绝率在行业中最高；然而，由于保险公司试图隐瞒这些数字，其实际拒绝率仍不确定，特别是在私人计划方面。尽管如此，一些最近的报告显示，某些患者的拒绝率确实在上升。
10月，美国参议院常设调查小组委员会发布的一份报告显示，美国的保险公司一直在使用人工智能工具来拒绝医疗保险优势计划（Medicare Advantage）的一些理赔。报告发现，2022年，联合健康保险对医疗保险优势计划患者的后期护理（即从医院出院后所需的护理）的拒绝率升至22.7%，而2020年仅为10.9%。
这一增长与联合健康保险实施名为nH Predict的人工智能模型的时间相吻合。nH Predict最初由联合健康集团的子公司naviHealth开发，后来进行了品牌重塑。据《JAMA网络》的一篇文章报道，像nH Predict这样的算法可以通过分析数百万个数据点来生成预测和建议，通过将患者与具有类似特征的其他人进行比较。然而，文章警告称，通过高级计算方法提高准确性的说法往往被夸大。
联合健康和哈门纳（Humana）目前都因使用nH Predict而面临诉讼。诉讼称，保险公司施压个案管理人员遵循算法的住院天数建议，即使临床医生和家属提出异议。去年提起的一项针对联合健康的诉讼称，90%的算法建议在上诉中被推翻。
诉讼文件指出，联合健康保险错误地拒绝了老年患者的护理，理由是基于一个被告明知有90%错误率的人工智能模型，推翻了治疗医师关于必要医疗护理的决定。据《STAT新闻》5月报道，联合健康的律师在法庭文件中辩称，应驳回诉讼，因为原告未能完成医疗保险的上诉程序，他们的申诉对象应是联邦政府而非联合健康。
联合健康保险和哈门纳（HUM）未立即回应Quartz的置评请求。信诺（Cigna，简称CI）也因使用另一种算法拒绝保险理赔而面临法律行动。2023年的一项诉讼指控该公司使用PxDx系统批量分析和拒绝理赔，然后将其转发给医生审查员进行最终批准。根据诉状，信诺严重依赖自动化系统，允许在不审查个别患者文件的情况下拒绝理赔。诉状引用了一项ProPublica调查，显示一名信诺医疗总监在一个月内拒绝了60,000份理赔。
信诺也未立即回应Quartz的置评请求。
(全文结束)
