2019年，芝加哥的拉什大学医学中心试点了环境AI技术，但最初的推广并不顺利。在转向新的环境AI工具后，该医疗系统现在正在经历更高的采用率。
“我们在2019年早期采用了另一种环境技术，但效果并不如我们所希望的那样好，”该医疗系统的首席应用官兼信息服务与解决方案副副总裁布里安娜·瑞格告诉《贝克尔医院评论》。“由于我们试图证明投资回报率，而成本非常高昂——特别是在那个时期。最终，我们无法证明投资回报率，这使得继续推进变得困难。”
这促使拉什重新开始。医疗系统并没有放弃这一计划，而是回到市场中探索其他工具。这次搜索让他们找到了Suki，一家提供AI驱动语音助手的软件开发商。
“感觉非常对，”瑞格女士说。“他们在安全和隐私方面非常容易合作——他们符合所有要求。最终，我们选择他们进行试验的原因是多方面的，包括有机会共同开发各种解决方案，这是我们仍在探索的。此外，知道我们有临床合作伙伴来推动进展，确保我们不会重蹈覆辙。”
Suki整合到拉什的Epic EHR系统中，帮助临床医生自动化文档、编码建议、患者摘要和实时问答等任务，并于2024年开始在该医疗系统中进行试点。
“我们看到了非常好的结果，”瑞格女士说。“采用率很高，我们收到的反馈也非常积极。”
最初，拉什邀请了有兴趣提供反馈的临床医生参与。参与人数一直停滞在几百人左右，直到医疗系统采取了基层方法。通过直接与愿意参与的人接触，拉什看到了势头的增长。据瑞格女士介绍，医生们现在成为了该工具的倡导者，作为超级用户并激发同事的兴趣。
“他们告诉同事，‘嘿，这个工具让我节省了两个小时的图表记录时间’，或者‘我更快地关闭了我的图表’，”她说。
自推广以来的其他改进包括更快的图表关闭速度、减少文档时间、减少“睡衣时间”（在家加班记录图表的时间）以及能够更高效地创建更复杂的笔记。
“早期数据表明了强烈的积极趋势。几年前，重点完全放在投资回报率上——我们从中得到了什么？但现在，我们看到了不同类型的回报，”瑞格女士说。“这个工具甚至让一些医生没有退休，因为它减轻了他们的认知负担。影响对每个用户来说都是个人化的，但在整体上，它确实带来了真正的改变。”
该医疗系统现在正在28个专业领域部署Suki。
“我们现在正在进行这项推广，未来六个月每月都会有新一波的推广，”瑞格女士说。“我们在部署策略上投入了很多心思——评估谁在挣扎，哪里有最大的机会，谁已经准备好采用，同时考虑其他正在进行的项目。”
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