Laiba Husain:医疗保健领域人工智能研究的佼佼者AI in Healthcare, Artificial Intelligence in Medicine, Digital Health AI ...

环球医讯 / AI与医疗健康来源:aidatascientists.com美国 - 英语2025-08-11 19:51:10 - 阅读时长3分钟 - 1030字
德克萨斯大学西南医学中心早期影响力学者Laiba Husain博士是医疗公平研究领域的领军人物,专注于数字健康领域的交叉性劣势研究。她通过定性与混合方法研究,开发用户画像工具解决弱势群体数字医疗障碍,其研究成果涵盖远程肿瘤学、初级护理创新及新冠后遗症管理等多个方向,曾获国际女性影响力奖等多项殊荣,并发表了多篇高被引论文。
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Laiba Husain:医疗保健领域人工智能研究的佼佼者

拉伊巴·侯赛因博士|医疗人工智能|最佳研究员奖

德克萨斯大学西南医学中心彼得·奥唐奈公共卫生学院早期影响力学者|美国

拉伊巴·侯赛因博士是转化健康科学与初级护理领域的杰出公共卫生研究人员。作为德克萨斯大学西南医学中心彼得·奥唐纳公共卫生学院的早期影响力学者,她通过整合多学科方法解决医疗保健中的关键挑战。她的专业领域涵盖定性与混合方法研究、利益相关者参与及健康政策制定。通过与全球领先机构合作,侯赛因博士的研究成果已深刻影响临床实践与医疗体系改革。

个人履历:

  • Scopus学术档案Orcid研究者ID

教育背景:

  • 密歇根大学生物心理学、认知与神经科学学士(詹姆斯·安杰尔学者)
  • 伯明翰大学公共卫生硕士(富布莱特学者)
  • 牛津大学转化健康科学博士(师从特里什·格林哈尔gh教授),研究重点为数字医疗服务中的健康差异

职业经历:

  • 牛津大学研究员(参与欧盟医疗项目)
  • 牛津大学纳菲尔德初级护理卫生科学系研究分析师
  • 剑桥大学医疗改良研究所顾问
  • 德克萨斯大学西南医学中心公共卫生副教授(专注远程肿瘤学与区域医疗合作)

研究方向:

聚焦医疗公平性、数字健康差异与以患者为中心的护理模式。通过定性与混合方法研究揭示社会经济地位、语言障碍与年龄因素对数字医疗获取的影响,开发用户画像工具解决弱势群体数字问诊障碍。研究重点包括:

  • 远程医疗在初级护理中的整合
  • 医疗体系响应能力与文化适应性提升
  • 新冠后遗症管理中的数字健康应用

学术成就:

研究主题 被引次数 发表年份
初级护理中的新冠后遗症管理 102 2020
长新冠疾病叙事研究 65 2021
新冠脑雾体验定性研究 45 2022
数字健康差异研究的交叉性理论 30 2022
远程新冠评估安全研究 20 2023
老年边缘化患者用户画像开发 12 2024
英语能力受限老年人视频问诊障碍 1 2025

荣誉奖项:

  • 詹姆斯·安杰尔学术卓越奖
  • 富布莱特学者奖
  • 牛津大学院长大学学者奖
  • 国际女性影响力奖
  • 医疗改良研究所博士奖学金
  • 努菲尔德系最佳博士论文奖

研究贡献:

通过跨学科研究方法建立患者体验、数字健康创新与公共政策之间的理论桥梁。其开发的用户画像系统已被纳入美国多个医疗系统数字化改革方案,相关成果发表于《英国全科医学杂志》等权威期刊。当前正领导"数字鸿沟消除计划",重点改善英语非母语老年人群的远程医疗服务可及性。

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