有些人的外貌比实际年龄显得老一些，而有些人则显得年轻一些。然而，这些差异可能不仅仅是表面现象。我们的外貌，无论是年轻还是成熟，实际上可能是科学家所说的“生物年龄”的准确反映。生物年龄是一种通过测量身体细胞的健康状况来衡量一个人年龄的方法，而不是简单地计算出生以来的年数。
基于这一点，马萨诸塞州总医院（Mass General Brigham, MGB）的一组科学家开发了一种人工智能模型，据称该模型可以通过分析面部照片来估计癌症患者的生物年龄。《纽约时报》报道说，这可能会成为癌症治疗中的一个变革性工具。
然而，关于这项技术的可靠性和伦理问题仍存在许多疑问。
尽管如此，这款名为FaceAge的人工智能模型已经带来了一些有趣的发现。在一项发表于《柳叶刀数字健康》杂志的新研究中，研究人员发现，那些被AI模型判断为较年轻的参与者在接受癌症治疗后的情况往往比那些被判断为较老的参与者更好。
总体而言，患有癌症的参与者看起来比他们的实际年龄大五岁，而未患癌症的人则表现出接近他们实际年龄的生物年龄。对于癌症患者，AI准确预测了那些生物年龄较大的人更容易死亡。
研究人员假设，医生可以使用这一工具来帮助确定最适合的治疗方法。例如，《法新社》举了一个例子，一位精神矍铄的75岁老人，其生物年龄为65岁，可能适合接受积极的放射治疗。但这种治疗对另一位同样年纪但生物年龄较高的男性来说可能过于危险。
该AI模型是在来自公共数据集的近59,000张60岁以上成年人的肖像上进行训练的，包括IMDB和维基百科等来源。然后，为了测试模型，研究人员让其估计大约6,200名癌症患者的年龄。
最令人惊讶的发现之一是，AI并没有依赖我们通常认为的老化标志，如秃头或皱纹。相反，它更多地依赖于面部肌肉的细微线索，正如《法新社》所报道的那样。
FaceAge要真正用于临床还有很长的路要走，有许多棘手的问题需要解决。该AI主要是在白人面孔上进行训练的，这可能导致种族偏见。此外，化妆、整形手术甚至光线变化如何影响AI的预测也尚不清楚。
耶鲁大学生物医学伦理项目联合主任詹妮弗·米勒告诉《纽约时报》：“我非常担心这个工具是否能同样适用于所有人群，例如女性、老年人、种族和少数民族、有各种残疾的人、孕妇等等。”
在当今这个侵入式监控和隐私减少的时代，有一种工具声称可以通过扫描你的脸来揭示你生物学上的某些秘密，这感觉像是对我们自主权的又一次侵犯。如果保险公司使用类似FaceAge的模型来拒绝健康保险怎么办？
“这确实需要关注，以确保这些技术只用于患者的利益。”MGB的AI in Medicine项目负责人、该研究的共同首席作者雨果·艾尔茨告诉《法新社》。
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