克利夫兰——医疗提供者长期以来一直依赖患者主动说出问题所在。但如果技术能在患者找到言辞之前就帮助识别危险呢？
哈佛医学院的研究人员开发出一种人工智能工具，能够分析常规医疗数据（包括患者记录和放射学报告），以识别可能面临亲密伴侣暴力风险的患者。测试中，该工具准确率接近90%，并且能在患者通常到家庭暴力干预中心寻求帮助之前三年多就标记出高风险个体。
亲密伴侣暴力影响着数百万美国人，且常常未被发现。患者可能因恐惧、安全顾虑或污名化而保持沉默——这意味着许多病例被完全忽视。新的AI模型并非旨在取代医疗提供者的判断，而是帮助临床医生更早地开展更具支持性的对话，并在危机升级之前将患者与资源连接起来。研究人员强调，目标绝不是强迫披露，而是打开那些可能原本紧闭的门。
该工具使用两种类型的数据——结构化信息（如表格形式的患者记录）和非结构化数据（来自医疗笔记）——当两者结合时效果最佳。一种融合两种数据类型的多模态版本，其表现优于仅使用单一来源的模型。研究团队计划将该工具直接嵌入电子病历系统，以实现实时使用。
与此同时，俄亥俄州因另一种医学里程碑而成为头条新闻。俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心在哥伦布市开设了一座耗资近20亿美元的医院，为俄亥俄中部地区增加了专门的卒中护理、先进的癌症治疗以及该州最高级别的产科服务。对于居住在更偏远社区（尤其是靠近俄亥俄中部）的俄亥俄人来说，这意味着高质量的专科护理现在可能更近在咫尺。
虽然尖端技术和耗资数十亿美元的设施成为新闻，但有时最具影响力的健康建议却简单得令人耳目一新。克利夫兰诊所运动医学专家表示，无论你的健身水平如何，拉伸都应在日常计划中占有一席之地。
有两种主要方法：静态拉伸（保持一个姿势）和动态拉伸（让关节做全范围活动，例如摆腿或手臂画圈）。两者都做是理想的，但专家表示，即使只坚持一种类型，也能带来实实在在的好处。时间（锻炼前或后）远不如养成习惯重要。
推荐的常规很直接：六到十项拉伸，针对主要肌群，每次保持约30秒。专家特别强调身体前侧——胸部、髋屈肌和大腿前侧——这些部位因长时间坐着、开车和看屏幕而容易紧绷。拉伸时有些不适是正常的，但如果感到疼痛，那就是信号要放松一些，并咨询医生。
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