随着雇主寻求创新解决方案以缓解不断上涨的成本、提升员工福祉并简化运营，生成式AI正成为一种强大的工具。当我们思考如何在健康和福利领域应用人工智能和生成式AI时，有很多令人兴奋的前景。
在进一步讨论之前，重要的是要了解AI已经存在了几十年。最近对生成式AI的关注激发了我们的想象力，并引起了广泛关注——包括一些担忧。传统AI使用算法——一组规则或指令——来分析数据并基于这些数据进行预测或决策。它是结构化的、基于规则的、受约束的和监督的。而生成式AI则使用大数据集，例如大型语言模型，来创建与原始材料风格或内容相似的新内容。它与基于规则的算法完全不同，但都属于AI。
目前市场上已有几种生成式AI在福利方面的应用：
- 用于福利导航和客户服务的AI代理。 由生成式AI驱动的聊天机器人可以通过准确回应查询和提供帮助（如发送客户需要填写的表格）减少甚至消除对一级人工客服的需求。
- 个性化健康管理。 通过分析来自可穿戴设备、健康记录和员工调查的数据，AI可以生成定制化的健康建议。公司利用AI创建适应员工独特健康状况的个性化健康计划，鼓励更健康的生活方式，从而降低成本。
- 提高HR和福利团队的内部效率。 HR专业人员可以使用AI结合现有的大型语言模型来提取和转换数据，比较和识别通讯和政策文件中的语言，并为HR通讯生成新内容。
展望未来，生成式AI将在药房和行为健康领域发挥关键作用——这两个领域因成本上升而备受雇主关注。AI能否取代你的药剂师或治疗师？这听起来可能有些不可思议，但AI的颠覆性力量可能会重新塑造当前的医疗保健格局。
虽然思考AI的颠覆潜力非常有趣，但雇主作为计划赞助者有责任考虑与此类技术相关的风险。鉴于围绕AI的许多不确定性，雇主应与其供应商和计划合作伙伴合作，建立防护措施以促进负责任的使用，从谨慎选择和监控AI服务提供商开始。此外，他们应与法律资源合作，审查任何在健康计划中使用的内部AI应用程序，以确保符合现有法律要求，并密切关注可能出现的立法和法规，必要时调整计划。
随着越来越多的组织探索将这项技术纳入其福利运营的方法，在一段时间内，问题将多于答案。但从个性化健康管理到行为医疗，再到简化理赔管理和机器人处方，AI在医疗保健中的潜在应用是无穷无尽的。
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