计算生物学揭示ALS患者中的RNA变化Computational biology uncovers RNA changes in ALS patients

环球医讯 / 硒与微生态来源:www.news-medical.net美国 - 英语2025-04-26 11:00:00 - 阅读时长2分钟 - 682字
托马斯杰斐逊大学的研究人员通过计算生物学方法分析了肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者的血液样本,发现小非编码RNA(sncRNAs)在ALS患者中存在差异,并且某些sncRNAs与患者的生存期有关。研究还发现一些sncRNAs不属于人类基因组,提示微生物组在ALS中可能起重要作用。
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计算生物学揭示ALS患者中的RNA变化

肌萎缩侧索硬化症(ALS)是一种破坏运动神经的疾病,目前约有30,000名美国人受到影响,但医生们仍不清楚其病因。为了为更好的检测方法奠定基础,托马斯杰斐逊大学的研究人员Phillipe Loher、Eric Londin博士和Isidore Rigoutsos博士采用计算生物学的方法来研究ALS如何影响血液中的分子。

在《分子神经生物学》杂志上发表的一项研究中,该团队分析了大约300名ALS患者和非ALS患者的血液样本。研究重点是小非编码RNA(sncRNAs),这些短分子有助于调节基因表达和其他重要的细胞过程。Rigoutsos博士及其团队之前在杰斐逊计算医学中心的研究已经表明,帕金森病会影响血液中的sncRNA水平。Rigoutsos博士想看看这种情况是否也适用于ALS。

研究发现,ALS患者的sncRNA组合与非ALS患者不同,某些sncRNAs甚至与诊断后的生存期相关。

有趣的是,分析还揭示了一些不属于人类基因组的sncRNAs。

“许多随疾病变化的分子来自细菌或真菌,”Rigoutsos博士说。虽然研究团队还不知道这些变化是ALS的原因还是结果,但结果表明微生物组在该疾病中起着重要作用。

Rigoutsos博士表示,计算生物学方法通过分析大量数据来发现隐藏的sncRNA模式,对于理解ALS等神经退行性疾病以及开发更准确的诊断和预后工具至关重要。

“我们可以在计算机上进行测试,这些测试在实验室里可能需要数月甚至数年的时间才能完成,”他说。“这种方法超越了人们仅通过查看电子表格所能做的事情。”

来源:

托马斯杰斐逊大学


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