为了开始，你能解释一下“预后”到底是什么，以及为什么理解某人的痴呆症将如何发展如此重要吗？
不幸的是，痴呆症是一种致命的疾病。在诊断之后，“预后”指的是痴呆症将如何影响你余生的症状以及这些症状发展的速度。
当我在记忆诊所工作时，我经常被问到诸如“我什么时候需要护理人员？”或“我什么时候不能自己做事了？”等问题。由于支付多年的专科护理费用非常昂贵，了解痴呆症的发展可以帮助人们制定实际措施。这不仅对痴呆症患者有帮助，也对其亲人有帮助。
我们现在对预后的理解有多深入？
我们所了解的很多信息来自对大量人群进行长期研究。通过这些研究，我们发现有些人痴呆症的发展速度比其他人快得多，这取决于许多因素，如遗传、环境和生活方式。
但这些复杂的研究耗时很长——有些研究已经进行了超过50年——因此我们需要更多更快的方法来理解和预测痴呆症的发展。
我们如何做到这一点？
我认为健康研究中最令人兴奋的发展之一是人工智能（AI）的应用。今年，英国启动了一项大规模的乳腺癌筛查试验，以测试AI是否可以训练识别乳房X光片中的模式，准确检测疾病的迹象。如果成功，这将减少放射科医生审查每张扫描图像的需求，释放他们宝贵的时间，并加快乳腺癌的诊断速度。
同样的方法也可以应用于痴呆症。一段时间以来，我们一直在研究AI是否可以通过脑部扫描、腰椎穿刺、认知测试分数和其他信息来源来检测痴呆症的标志物。有趣的是，如果我们做得正确，它不仅可以帮助诊断，还可以帮助预测某人痴呆症的发展。
这有多可能实现？
这是非常可能的。一个令人兴奋的例子是我同事Zoe Kourtzi教授在剑桥Addenbrooke医院开发的AI模型。她从脑部扫描、认知测试和脊髓液样本中获取信息，训练AI学习阿尔茨海默病的“外观”。然后她重新聚焦AI，只让它看脑部扫描。AI非常擅长识别细微的变化，例如扫描图像中不寻常的形状或亮度区域，这可能表明大脑中有疾病迹象。Kourtzi教授还从那些有早期记忆问题但尚未被诊断为痴呆症的人那里获取认知测试结果，并将这些信息输入AI，以便它可以开始找出测试结果与扫描之间的相关性。
令人惊讶的是，它不仅能够识别出人们是否可能正在发展阿尔茨海默病，还能识别出他们的大脑变化速度。我们在英国和新加坡都进行了测试，两次都证明其非常准确。从本质上讲，它可能成为一种既能提供诊断又能提供预后的工具。
这种技术如何帮助我或我所爱的人？
要明确的是，AI模型仍在开发中，在几年内不会用于常规使用。与任何医疗发展一样，有许多伦理和实际问题需要考虑，此外，该技术还需要经过严格的临床评估。同样重要的是，AI永远不会取代医生，也不会取代痴呆症护理所需的同情心。但它确实为研究开辟了一个令人兴奋的新途径，并带来了新的帮助人们的方法。
目前，我最喜欢问我的病人的问题之一是“你喜欢做什么？”这指导了我可以建议给他们的治疗和支持。准确的预后将帮助我更好地为他们服务。它将帮助我了解他们的症状将如何发展，并允许我在他们最需要的时候提供正确的治疗和支持。
当然，我们现在谈论的是帮助人们管理症状的药物。但随着减缓或阻止导致痴呆症的疾病的药物变得可用，那么了解疾病将如何发展也将非常有用。因为如果我们能确定人们生活质量最高的时期，那么我们可以利用这一点来制定延长这些更好时期的治疗计划。
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