驾驭医疗保健中的人工智能伦理：英国视角Navigating the Ethics of AI in Healthcare: A UK Perspective | TechAnnouncer

人工智能正在改变我们的工作方式，医疗保健领域也不例外。在英国，我们正在审视人工智能如何帮助医生和患者，但这并非总是直截了当。关于公平性、隐私保护以及出现问题时的责任归属存在着重大问题。本文从英国视角探讨医疗保健中的人工智能伦理问题，试图理清潜在益处以及我们需要解决的棘手问题。

关键要点

• 人工智能在医学领域具有巨大潜力，从疾病识别到新药研发，但我们需要谨慎使用。
• 保护患者数据安全和隐私是一个主要担忧。我们需要明确规则，防止数据被滥用或错误共享。
• 确保人工智能工具对所有人都公平至关重要。这意味着需要使用多样化的数据并彻底测试系统以避免偏见。
• 当人工智能参与护理时，医生和患者需要知道谁负责。建立明确的指导方针和领导力对建立信任至关重要。
• 患者应该有权决定人工智能如何用于他们的治疗，并在不同意人工智能建议时有权获得人类医生的第二意见。

理解医疗保健中的人工智能伦理

人工智能正在改变我们对医学的思考方式，而且速度很快。我们看到人工智能在从早期发现疾病到寻找新药物等各个方面提供帮助。这是一个重大发展，有望改善许多人的健康状况。但随着所有这些进步，出现了一系列关于对错的棘手问题，特别是涉及我们的个人信息时。

人工智能在医学中的变革潜力

人工智能已经在医疗保健领域掀起波澜。想想它如何加速新药发现过程或使临床试验更高效。这不仅关乎大局；人工智能可以帮助医生更准确地诊断病情并为患者量身定制治疗方案。这项技术有能力真正改善患者护理和治疗效果，使医疗保健更有效，甚至可能更易获取。看到人工智能如何用于优化临床试验和分析治疗结果令人振奋。

处理数据伦理和隐私问题

当我们谈论医疗保健中的人工智能时，数据是核心。人工智能系统从大量患者信息中学习，这引发了一些严重的隐私问题。我们如何确保这些敏感数据得到保护？谁可以看到它，以及如何使用它？制定强有力的规则以防止数据被滥用或错误共享至关重要。因为数据处理不当而失去信任将对医疗领域的人工智能造成巨大挫折。

• 保护患者保密性。
• 获得数据使用的适当同意。
• 防止未经授权访问医疗记录。
• 在可能的情况下确保数据匿名化。

人工智能发展的速度意味着现有规则可能不够。我们需要不断思考如何跟上步伐，确保我们的伦理框架足够强大。

人工智能采用中的信任关键作用

要使人工智能在医疗保健中真正发挥作用，人们需要信任它。这意味着不仅要信任技术本身，还要信任开发和使用它的组织。如果患者和医生不确信人工智能被负责任和合乎伦理地使用，他们就不会采用它。建立和维护这种信任需要对人工智能系统如何工作保持透明，明确的责任归属，以及将患者福祉放在首位的承诺。没有信任，即使是最先进的人工智能工具也难以产生真正的影响。

解决偏见并确保公平性

当我们谈论医疗保健中的人工智能时，最大的担忧之一是确保它对所有人都公平。这不仅仅是让某些人变得更好；它必须对我们所有人有效。这意味着我们需要非常谨慎地构建和使用人工智能系统，以免最终偏袒某些群体而非其他群体。

临床路径中的预防算法偏见

人工智能系统从提供的数据中学习。如果这些数据反映了医疗保健中现有的不公平现象，人工智能将学习并重复这些不公平模式。例如，如果一个人工智能是在历史上女性某种疾病诊断不足的数据上训练的，它可能会继续对女性低估这种疾病的诊断，即使有了新数据。这可能导致基于性别、种族甚至居住地等因素的不同治疗建议或诊断速度。我们需要积极寻找用于决定谁先获得扫描或建议什么治疗计划等用途的算法中的这些偏见。

人工智能开发中多样化数据的重要性

将人工智能视为一名学生。如果你只用一本只涵盖世界一小部分的教科书来教它，它将无法理解整个画面。医疗保健中的人工智能也是如此。为了确保人工智能对所有人都有效，用于训练它的数据需要代表英国人口的全部多样性。这包括不同年龄、种族、性别、社会经济背景以及患有罕见疾病的人群。如果没有这种多样性，人工智能可能对训练数据中代表性不足的群体不准确或没有帮助。

以下是简单理解方式：

• 数据来源：信息来自哪里？
• 患者人口统计：数据中包括谁（年龄、性别、种族等）？
• 疾病患病率：常见和罕见疾病是否公平代表？
• 地理分布：数据是否涵盖不同地区？

确保公平结果的严格测试

一旦开发出人工智能系统，我们不能假设它是公平的。我们需要对其进行彻底测试，而不仅仅是检查它是否总体上准确。我们需要检查它在不同患者群体中的表现是否同样好。这意味着要分别查看男性和女性的结果、不同的种族背景以及不同年龄段的人群。如果人工智能对某一群体的准确性较低，或者在没有明确临床原因的情况下建议不同的治疗方法，那就是一个危险信号。定期、独立的人工智能性能审计是发现和解决这些问题的关键，以免它们影响患者护理。

我们需要非常清楚在这种情况下"公平"意味着什么。这不仅仅是平等地对待每个人；而是提供符合每个人需求的正确护理，没有偏见。这需要不断努力识别和消除人工智能系统可能创造的任何不公平优势或劣势。

责任与治理框架

高级领导在道德人工智能中的作用

人工智能不仅仅是一个闪亮的新工具；需要有人负责确保其正确使用。这就是医疗保健组织中的高级领导者真正发挥作用的地方。他们必须负责道德方面，而不仅仅是技术部分。这意味着从高层明确表态，道德人工智能不是可选项，而是必需品。 如果没有来自最高层的这种承诺，任何负责任使用人工智能的努力都可能落空。

建立强大的治理结构

一旦领导层参与进来，他们就需要建立系统，以确保日常遵循道德原则。这不仅仅是拥有一份积满灰尘的政策文件；而是要创建实际流程。

• 明确的责任线：如果人工智能系统出现问题，谁负责？这需要明确定义。
• 定期审查：人工智能系统不是静态的。需要定期检查它们是否仍在按预期工作并且符合道德。
• 反馈循环：为员工甚至患者提供无需担心报复即可报告人工智能系统问题的途径很重要。

需要明确的道德准则

拥有一般原则是一回事，但具体的指导是另一回事。当人工智能用于患者护理时，规则需要相当明确。

人工智能发展的速度意味着现有规则可能无法跟上。这创造了一种棘手的情况，即组织希望做正确的事情，但规则书还没有完全跟上。这就是为什么拥有比法律更详细的内部指南可能非常有帮助的原因。

以下是准则应涵盖的一些关键领域：

• 数据处理：患者数据如何被人工智能系统收集、存储和使用。这包括仅将数据用于收集它的原因，并且不比必要保留更长时间。
• 偏见检测：识别和减少人工智能算法中的偏见，以确保对所有人提供公平的护理。
• 透明度：应与患者和临床医生分享多少关于人工智能系统如何工作及其局限性的信息。

患者权利与参与

当我们谈论医疗保健中的人工智能时，很容易陷入技术细节。但我们不能忘记它旨在帮助的人——患者。确保他们有发言权并了解正在发生的事情非常重要。

赋予患者决策自由度

人工智能工具不应该只是"对"患者实施。如果人们感觉自己对如何以及何时使用这些技术有一些控制权，他们更有可能接受它们。想想看：如果你在使用新的健康应用程序或设备时有选择和一定的自由度，你会感觉更舒服。这是关于人工智能与患者一起工作，而不仅仅是针对患者。

"关闭开关"：保持患者控制

这种控制的概念非常重要，有些人甚至谈论"关闭开关"。听起来很戏剧性，但它实际上意味着患者需要知道，如果他们觉得不合适，他们可以选择退出或停止使用人工智能系统。这不仅仅是方便的问题；这是关于尊重个人自主权并确保技术服务于而不是支配患者护理。

在人工智能开发中咨询患者群体

从一开始就让患者参与非常关键。开发人员和研究人员在设计和测试新的人工智能系统时应该与患者群体交谈。这样，技术更有可能满足实际需求并解决实际问题。这有助于建立信任，并确保人工智能对将要使用它的人真正有用且可接受。

以下是我们如何看待患者质疑人工智能建议的能力：

医疗数据，特别是遗传信息，是非常个人化的。它可以揭示关于个人及其家庭的信息，这些信息可以持续一生。因此，需要极其谨慎地处理，特别是当它被用于训练人工智能系统时。关于如何使用此数据的透明度不仅是良好做法；这是必要的。

监管环境与专业指导

对增强人工智能监管的呼吁

越来越清楚的是，英国医疗保健部门正在呼吁更多关于人工智能的规则。我们采访过的医生非常希望看到更清晰的指南。他们觉得很多人工智能在没有适当的规则手册的情况下被使用，其中一些使用是有问题的，比如使用人工智能来撰写那些医生需要的反思性实践笔记。我们需要一个适当的法律框架来规范医疗保健中的人工智能。

以下是对医生认为需要的内容的简要概述：

• 医疗保健中人工智能的明确法律监管框架。
• 政府监督和监管。
• 皇家学院为其专业领域内的人工智能制定具体指南。
• NICE对人工智能工具的指南和评估。

有趣的是，那些对人工智能感觉更了解的人往往对严格监管的热情较低。这是一个有点令人困惑的情况，需要更多思考。

专业机构起草人工智能指南

目前，在医生使用人工智能的专业指导方面存在一些空白。虽然有一些一般的NHS指南，如"健康和社会护理的人工智能和数字监管服务"，但它们对于日常临床实践来说并不完全到位。专业机构，如GMC和皇家学院，正被敦促站出来提供具体建议。这种指导需要定义医生应如何与人工智能互动，设定界限并明确责任。

医生在人工智能方面的责任清晰度

医生们合理地担心当人工智能参与患者护理时他们的角色是什么。他们认为患者应该有权质疑人工智能驱动的建议，重要的是，从人类医生那里获得第二意见，而不仅仅是另一个人工智能。这与新的"玛莎规则"政策有关，该政策旨在为患者提供更好的第二意见获取途径。大问题是如何确保人工智能支持而不是取代人类判断，以及当事情出错时会发生什么。我们需要明确界定当人工智能参与诊断或治疗过程时谁负责。

人工智能发展的速度超过了新法规的创建。这留下了一个棘手的情况，即组织希望在道德上做正确的事情，但规则书还没有完全跟上。跟上不断发展的法律并获得良好的法律建议将成为任何在医疗保健中使用人工智能的人的关键。

人工智能时代的医患关系

这是一个很多人都在思考的问题，不是吗？当计算机开始参与时，医生和患者之间的特殊联系会发生什么变化？我们看到人工智能出现在各种地方，医疗保健也不例外。虽然它承诺了一些惊人的事情，但人们确实担心它如何改变医生和患者互动的方式。大多数人都对此表示担忧，很容易理解为什么。医学中的人文关怀是我们高度重视的。

对人工智能取代人类判断的担忧

最大的担忧之一是人工智能可能会开始做出曾经属于医生独自决定的决定。想想看：医生利用他们多年的经验、直觉以及对你的了解来确定最佳行动方案。算法真的能复制这一点吗？医生自己已经表达了担忧，有些人担心人工智能可能会接管某些任务。年轻的医生似乎比经验更丰富的同事更担心这一点。也许是因为高级医生觉得他们的复杂决策技能更难被替代，或者也许他们只是不认为在他们的任期内会发生这种情况。

获得人类第二意见的权利

这是一个大问题。如果人工智能给你一些建议，或者即使你的医生使用人工智能来帮助他们，大多数人都强烈认为他们应该能够获得第二意见。而且不仅仅是任何第二意见——是人类的第二意见。研究表明，很大比例的人希望能够质疑人工智能驱动的建议并获得医生的视角。这很有道理。我们想知道一个具有所有同理心和理解能力的人已经审查了我们的情况。

以下是人们想法的快速概览：

人工智能对医患动态的影响

那么，这一切在实践中是如何体现的呢？这不仅仅是关于重大决定；而是关于日常互动。如果医生花更多时间看屏幕，输入数据或解释人工智能输出，这是否会减少他们与你交谈、直视你的眼睛并真正倾听的时间？确实需要人工智能与医生一起工作，而不是取代他们的核心技能。它应该是一个帮助他们的工具，让他们有更多时间专注于患者。我们需要确保随着人工智能变得越来越普遍，护理中的人文元素不会在代码中丢失。这是关于找到平衡，使技术支持而不是掩盖重要的医患联系。

总结

那么，这对英国医疗保健中的人工智能意味着什么？很明显，这项技术不会消失，并且在改善我们接受治疗的方式方面具有巨大潜力。但是，正如我们所看到的，这不仅仅是简单地插入并期望奇迹发生。关于公平性、隐私以及当事情出错时谁实际上负责确实存在问题。医生正在寻求更清晰的规则，患者需要对他们的数据安全感到放心，并且在关键时刻仍然获得人性化护理。正确做到这一点意味着需要大量的深思熟虑和所有相关方之间的公开对话——从技术开发人员到制定规则的人，最重要的是患者自己。这肯定是一个平衡工作，但一个我们必须做对的平衡。

常见问题解答

什么是人工智能，它如何帮助英国的医生？

人工智能，或人工智能，就像一个超级智能的计算机大脑，可以学习并帮助做决定。在英国，医生开始使用人工智能来帮助他们更快地发现疾病，找出最佳治疗方法，甚至帮助处理文书工作。就像拥有一个聪明的助手，可以快速查看大量信息，以帮助医生为您提供最佳护理。

当使用人工智能时，我的健康信息安全吗？

保护您的健康信息隐私非常重要。当使用人工智能时，已经制定了严格的规则来确保您的数据得到保护。这意味着它仅用于特定的健康原因，并采取措施使其匿名或安全。将其视为锁定您的日记——信息是安全的，只有那些需要查看它来照顾您的人才能看到它。

人工智能会出错或不公平吗？

是的，如果构建不仔细，人工智能有时可能会出错或不公平。这是因为人工智能从数据中学习，如果数据不够多样化，人工智能可能不会对每个人都有效。为了阻止这一点，专家们正在努力确保人工智能使用各种不同人的信息进行测试，因此它对每个人都是公平和准确的，无论其背景如何。

我是否对是否在治疗中使用人工智能有发言权？

绝对！您有权参与有关您健康的决策。如果建议将人工智能作为您治疗的一部分，您应该被告知并有机会提问。您还应该有机会从人类医生那里获得第二意见，而不仅仅依赖人工智能。重要的是您感到对您的护理计划有控制权并且感到舒适。

人工智能会取代我的医生吗？

这个想法是人工智能将帮助医生，而不是取代他们。人工智能可以对数据和速度做惊人的事情，但它无法取代医生提供的人文关怀、同理心和复杂判断。将人工智能视为帮助医生更好地完成工作的工具，确保您从人类专家那里获得最佳可能的护理。

谁负责确保医疗保健中的人工智能被正确使用？

这是一个团队合作！医院和医疗保健公司的领导者必须确保人工智能被合乎道德地使用。专业机构和政府正在制定规则和指南，以帮助医生和其他人安全公平地使用人工智能。这一切都是为了确保人工智能成为医疗保健中有帮助和值得信赖的一部分。

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