当现代飞机飞行员想要放下襟翼时，他们实际上是在通过计算机完成这个动作。这种被称为电传操纵系统的飞行控制技术，将飞行员的操作指令转化为精确的机械响应。这种在客舱内不可见的飞行安全系统，至今已被数十亿人信赖。
医疗领域的人工智能(AI)若设计得当，也能发挥类似作用。
就像空乘人员提醒系好安全带时，飞机遇到短暂气流颠簸仍能安全抵达，电传操纵系统通过传感器和算法实时修正飞行姿态，既保持飞行员的控制权又提升飞行稳定性。这种技术并未取代飞行员，而是将其角色提升至更高层面。
1988年空客A320首次应用电传操纵系统时，曾引发飞行员群体对传统飞行方式消亡的担忧。如今，医生们对AI安全性和患者隐私的疑虑如出一辙。有观点认为AI会替代放射科等特定专科，这种媒体渲染加剧了技术变革的抵触情绪。作为医学AI研究者，我亲历了这种技术摩擦——我的医学院成为全美首个向学生免费提供ChatGPT Edu的院校，同学们已广泛应用于生成诊疗脚本、患者访谈准备和定制学习计划。
航空经验启示医疗AI设计
- 稳定性设计：如同电传系统在气流扰动中保持飞行平稳，医疗AI应通过捕捉边缘案例和假阴性结果来过滤人为误差。Neuroradiology杂志研究显示，AI辅助使放射科医生能更优先处理卒中患者的CT扫描。Lancet Oncology随机对照试验表明，AI+单个放射科医生的乳腺癌检测率与两个医生协同诊断相当。
- 能力进化：正如飞行员需要掌握电传系统新技能，医疗从业者需建立AI应用能力。这种转变类似电子病历的推广过程，虽改变部分工作流程，但能剥离文档管理等行政负担，重获濒临消失的连续医患互动时间。
- 信任构建：当飞行员不理解机载系统时就会酿成空难。法航447航班和波音737 MAX事故中，飞行员虽知自动化存在却不懂其运作机制。美国医学会近期将AI纳入继续医学教育，正是建立技术信任的关键举措。
医疗AI应用现状
- 2025年数据显示，71%的医疗机构已采用某种形式AI
- 美国最大医疗科技企业Epic计划推出AI文书系统
- 单AI文书赛道今年已获超10亿美元风险投资(STAT分析)
- 斯坦福试验显示，三分之二的基层医生使用AI文书节省时间
正如电传系统通过协作而非对抗飞行员提升飞行安全，医疗AI的终极价值在于强化而非取代医生判断——通过技术辅助恢复医疗本质的人文关怀。西奈山伊坎医学院医学博士候选人Henry Diamond-Pott指出，这种人机协同设计既能提升诊断准确性，又能重建被行政事务侵蚀的医患关系时间。
【全文结束】
