驾驶数据与车辆传感器助力检测早期认知能力下降Driving data and vehicle sensors help detect early cognitive decline

环球医讯 / 认知障碍来源:medicalxpress.com美国 - 英语2026-10-10 20:54:20 - 阅读时长3分钟 - 1451字
佛罗里达大西洋大学研究人员通过为期三年的研究发现,车载传感器收集的驾驶数据能有效检测老年人早期认知能力下降。研究团队对近4800次驾驶行程进行分析,发现轻度认知障碍前期和轻度认知障碍患者的驾驶模式与认知无障碍者存在明显差异,包括对油门踏板控制不够一致、行程更短或更碎片化以及速度调节效率较低。研究表明,整体驾驶模式而非单一行为能预示早期认知变化,为在认知障碍症状明显前进行早期干预提供了新途径,对老龄化社会中确保老年驾驶员安全具有重要意义,有望成为检测认知健康状况的被动监测工具。
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驾驶数据与车辆传感器助力检测早期认知能力下降

随着越来越多的老年人比以往任何时候都更长时间地保持驾驶,了解早期认知变化如何影响驾驶变得越来越重要。在美国,有超过5000万65岁及以上的持证驾驶员,其中包括佛罗里达州的约500万——这是全国最高的集中度之一。随着这一人口群体的增长,对在安全风险出现前检测早期认知能力下降的简单、真实世界方法的需求也随之增加。

早期驾驶变化作为预警信号

随着对早期认知能力下降兴趣的增长,研究人员正在探索日常驾驶中的细微变化是否可以预示轻度认知障碍前期(Pre-MCI)和轻度认知障碍(MCI)。早期证据表明,这些变化可能在明显临床症状出现之前就已显现,使驾驶成为早期认知下降的一个潜在实际指标。

然而,关于早期认知能力下降如何影响驾驶的研究仍在发展中,存在许多未解之谜。重要的是,很少有研究将客观、连续的日常驾驶数据与全面的认知评估结合起来。

佛罗里达研究如何进行

为解决这些差距,佛罗里达大西洋大学的研究人员研究了日常驾驶行为的细微变化是否可以预示Pre-MCI或MCI的存在,以及哪些特定驾驶模式最有助于识别这些早期变化。

作为一项持续研究的一部分,研究团队在老年人的车辆中安装了传感器,并对其驾驶行为进行了为期三年的跟踪。该车载传感器网络由FAU工程与计算机科学学院的研究人员开发,使用商用硬件和软件来减少开发时间、风险和成本。该系统简单紧凑,布线和传感器最少,保持不显眼,并包括两个单元:一个用于远程信息处理数据,一个用于视频。

在研究中,研究人员比较了认知无障碍驾驶员与Pre-MCI或MCI驾驶员之间的行程级驾驶数据。每次记录的行程代表一次单独的驾驶事件,包括行驶距离、行程持续时间、平均和最高速度、发动机性能、油门模式、燃油水平以及急刹车、快速加速和急转弯等驾驶事件的计数。

传感器数据揭示了什么

该分析结合了记录的远程信息处理和加速度计数据与神经心理学测试。参与者每三个月接受一次详细认知评估,最长持续三年。

对近4800次驾驶行程的分析显示,老年人驾驶方式的细微变化可以预示早期认知能力下降。发表在《传感器》杂志上的这项研究表明,不是任何单一行为,而是整体驾驶模式揭示了这些早期预警信号。

Pre-MCI或MCI驾驶员往往对油门踏板的控制不够一致,行程较短或更碎片化,并显示出速度调节效率较低的迹象。相比之下,认知无障碍驾驶员更可能以较高的平均速度行驶,在需要时更频繁地刹车,并保持更稳定、更受控的油门使用——这些模式表明他们在道路上更有信心和反应能力。

为什么这些发现很重要

"这些发现特别引人注目的是,综合驾驶模式如何清晰地区分了这两组,"佛罗里达大西洋大学Christine E. Lynn护理学院的资深作者、教授兼杰出学者,同时也是FAU Stiles-Nicholson脑研究所成员的Ruth Tappen博士说。

"当所有行为被综合分析时,该模型在区分认知无障碍驾驶员与早期认知障碍驾驶员方面高度准确。日常驾驶习惯——通过车载传感器被动捕获——可能提供一种强大的新方法,在认知变化变得明显之前很久就检测到细微的认知变化。"

更多信息

Ruth M. Tappen等人,《轻度认知障碍前期、轻度认知障碍与无障碍老年驾驶员行为的传感器检测差异》,《传感器》(2026)。DOI: 10.3390/s26010290

关键医学概念

轻度认知障碍

神经心理学测试

临床类别

神经学

健康老龄化

心理学与心理健康

提供方:佛罗里达大西洋大学

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