剑桥大学的研究人员开发了一种AI算法，可以准确检测犬类的心脏杂音。研究团队表示，他们正在使用人工智能（AI）来准确检测犬类的心脏杂音。剑桥大学的一个团队开发了一种算法——一套编码指令——最初是为人类设计的，但也可以检测和分级犬类的心脏杂音。
心脏杂音是心臟病的主要指标之一，这种疾病可能影响许多小型犬种，如查理士王小猎犬。研究的第一作者安德鲁·麦当劳博士说：“心脏病在人类中是一个巨大的健康问题，但在狗中问题更大。”他补充道：“据我们所知，目前没有现有的犬类心脏声音数据库，因此我们从人类心脏声音数据库开始。”
哺乳动物的心脏结构相当相似，出现问题时也往往以类似的方式出现问题。研究人员从大约1,000名人类患者的心脏声音数据库开始，开发了一种机器学习算法，用于复制心脏病专家是否检测到心脏杂音的情况。然后，该算法被调整，以便可以用于犬类的心脏声音。
这项研究使用了来自英国四个专业兽医中心的近800只狗，这些狗正在进行常规的心脏检查。它们接受了全面的身体检查，以及由心脏病专家进行的心脏扫描，以分级任何心脏杂音并识别心脏疾病。使用电子听诊器记录了它们的心律。据信这是迄今为止创建的最大规模的犬类心脏声音数据集。
共同作者何塞·诺沃·马托斯教授表示，团队希望获取“各种体型、大小和年龄的狗的数据”。他补充道：“我们拥有的训练数据越多，我们的算法对兽医和狗主人都越有用。”
对算法的分析发现，它在超过一半的病例中与心脏病专家的评估一致。在90%的病例中，其评估结果与心脏病专家的评估相差不超过一个等级，研究人员认为这是一个令人鼓舞的结果。
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