人工智能承担更多繁重工作
目前对于人工智能将取代多少白领办公室或专业工作尚无定论。但有一点是肯定的：许多此类工作正得到人工智能副驾驶和代理的补充或增强。
这是安杰拉·斯特兰奇（Angela Strange）和詹姆斯·达科斯塔（James da Costa），这两位安德森·霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）的合伙人在最近一份关于人工智能经济新兴机遇的报告中所提到的。他们表示：“每个白领角色都将有一个人工智能副驾驶，然后是一个人工智能代理。”
这意味着什么？他们暗示，虽然人工智能不一定会取代很多办公室和专业工作，但肯定会处理这些工作者的大量任务。在很多情况下，至少一半的任务可以实现自动化。未言明的是，员工时间的释放意味着那些能够向前迈进的人是那些在企业中扮演更积极角色的人——提供建议、团队合作，甚至确定其他可借助人工智能协助的领域。
斯特兰奇和达科斯塔引用了去年 OpenAI 和宾夕法尼亚大学的研究来说明他们的观点，即许多专业人士已为人工智能副驾驶和代理做好了准备。该研究表明，借助大型语言模型，“美国约 15%的工人任务可以在相同质量水平下显著加快完成速度。当结合基于大型语言模型构建的软件和工具时，这一比例增加到所有任务的 47%至 56%。”
受 OpenAI - 宾夕法尼亚大学研究的启发，斯特兰奇和达科斯塔从美国劳工统计局获取了 2023 年的就业数据，并确定了前 50 个有 50%或更多任务可以由人工智能执行的角色。这些角色包括建筑师、金融分析师、会议策划者、保险承销商、人力资源助理和客户服务代表。
“这些副驾驶和代理最自然的存在场所是现有的工作流程或记录系统——比如从 Salesforce 启动的销售代理，”他们指出。“记录系统是数据代理完成专业任务所需数据所在之处，也是任何新用户界面的天然启动平台——提示代理。”
以下是副驾驶和代理似乎注定要承担更多繁重工作的地方：
数据收集。 “贷款或保险政策的数据仍然经常通过电子邮件和 PDF 收集，”斯特兰奇和达科斯塔说。关键是“将此工作流程进行人工智能化，并在数据到达现有记录系统之前拥有数据。”
例如，他们继续说道，“一个虚拟贷款专员或保险代理可以负责最初的与客户来回收集文件和安排预约。同样，虚拟销售开发代表（SDR）可以收集潜在客户的所有信息，并在现有记录系统中创建记录之前负责最初的通信。”
因外部信息需求而导致的“痛苦工作流程”放缓。 “在银行业中，几乎没有什么比了解您的业务（KYB）的入职流程更繁琐的了，这涉及文件检查、互联网搜索以及企业和金融机构之间的来回通信，”斯特兰奇和达科斯塔观察到。人工智能提供商或平台“将自动解析上传的每份文件，提取所需信息，并向客户跟进缺失的信息。”
他们继续说，医疗保健，另一个工作流程痛苦的行业，也已为人工智能化做好了准备。人工智能系统可以“接收传真机上的每一份医疗文件，提取患者和诊断细节，甚至进行保险资格预审，以简化患者到医疗机构的就诊流程。”
整合正确的数据。 风险投资合伙人敦促，不同的数据源需要融合“以创建一个新的多模式记录系统。”“与当前记录系统中所拥有的数据相比，存在更多且与要完成的工作相关的数据。例如，销售数据不仅存在于 Salesforce 或 Hubspot 中：还有电子邮件和 Slack 消息、销售支持材料、产品使用数据、客户支持记录、新闻和财务报告。”
斯特兰奇和达科斯塔总结说，整合这些非结构化数据源可以带来新的记录系统，为人工智能副驾驶和助手提供动力。这些数据——文本、图像、语音和视频数据——构成了当今白领工作的基础。
