认知障碍在阿尔茨海默病中会影响记忆、思维和日常功能，并随着时间的推移而恶化。
美国的研究人员开发了一种基于人工智能（AI）的系统，旨在早期检测认知障碍，这可能会降低老年人患阿尔茨海默病和痴呆症的风险。
轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默病
轻度认知障碍（MCI）通常作为阿尔茨海默病的早期预警信号，因此早期检测对于及时干预和改善结果至关重要。然而，诊断MCI可能具有挑战性，尤其是在神经心理学家资源有限的农村地区。
迷你精神状态检查（MMSE）
迷你精神状态检查（Mini-Mental State Examination, MMSE）是一种标准化筛查测试，用于快速评估一个人的各种认知功能。
“基于AI的阿尔茨海默病检测正在变得便携！一种新系统承诺更快、更简单的诊断。#AI #阿尔茨海默病”
为了解决这个问题，密苏里大学的研究人员开发了一种便携式系统，配备了深度摄像头、力板和接口板，以分析运动功能。研究涉及一些有MCI的老年人，他们进行了诸如站立不动、行走和从长凳上起身同时倒数七等任务。
该系统捕捉了他们的表现数据，然后由机器学习模型进行分析。AI成功地根据细微的运动功能差异识别出了83%的MCI患者，这些差异通常是肉眼无法察觉的。
“大脑中参与认知障碍的区域与控制运动功能的区域重叠，”密苏里大学健康科学学院副教授Trent Guess说。“我们的设备可以检测到这些微妙的平衡和运动变化，这些变化可能是认知衰退的关键指标。”
随着全球阿尔茨海默病病例的预计增加，这种便携式的AI驱动系统可能在早期检测和干预中发挥关键作用。此外，研究人员相信它在监测脑震荡、运动康复、肌萎缩侧索硬化症（ALS）、帕金森病和关节置换等方面也有潜在应用。
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