Imagion Biosystems公司通过与美国韦恩州立大学顶尖MRI专家合作，强化其人工智能癌症诊断技术布局。此次合作将建立针对MagSense分子成像剂技术的优化影像协议，并深化与MRI设备制造商西门子医疗的合作关系。
关键技术突破
根据与Mark Haacke博士和Sagar Bush博士签署的服务协议，该合作项目将重点开发兼容西门子及其他商用MRI设备的定量影像序列。通过整合MagSense成像剂的分子特异性与定量成像技术，目标是构建可生成AI兼容数据的影像系统，提升癌症检测的准确性和诊疗精确度。
西门子医疗作为全球MRI设备领军企业，其高端扫描仪已为研究团队提供硬件支持。优化后的MRI序列将应用于Imagion即将开展的HER2乳腺癌二期临床试验，并实现以下核心目标：
- 确定MagSense成像剂的最低有效检测剂量
- 建立针对MagSense的优化MRI协议
- 向临床试验中心转移标准化流程
- 开发AI兼容的定量影像技术以提升诊断准确性
人工智能诊断基础建设
Haacke教授作为定量MRI技术先驱，其团队开发的高分辨率成像技术可精准识别MagSense成像剂在病变组织中的独特信号。通过AI算法对定量影像进行后处理，该技术不仅能自动区分正常与癌变组织，还可显著改善癌症分期、病程监测和疗效评估。
"MagSense成像剂首次将分子特异性带入MRI领域，" Haacke教授表示，"我们数十年积累的定量成像技术结合MagSense的分子靶向性，正在构建AI诊断的全新基础。"
解决AI医疗瓶颈
传统MRI虽能生成优质软组织影像，但其定性本质依赖放射科医生的主观判断，常需活检确认诊断。定量成像技术突破性地通过像素级分析，精确测量组织中的铁、水、钙等成分含量。当与MagSense成像剂结合使用时，癌细胞结合的纳米粒子会产生可自动识别的独特信号。
这种技术组合解决了放射科AI模型面临的两大挑战：训练数据的主观性和诊断一致性。Imagion首席商务官Ward Detwiler强调："Haacke团队的定量MRI专业知识，配合MagSense的分子特异性，将显著提升影像诊断价值，推动AI技术在医疗领域的深度应用。"
该项目预计将在HER2乳腺癌二期试验中获得早期数据，加速AI诊断模型的训练与优化，最终实现更早、更精确的癌症诊断，减少医疗资源分布不均带来的诊断差异。
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