护士对人工智能持谨慎的热情态度。他们渴望在开发人工智能工具时分享自己对患者优先事项的了解，但强调不能牺牲高质量的护理。
当下，无论在何处，接触某种形式的人工智能都很有可能。从为社交媒体提供动力的算法，到回答问题和控制智能设备的虚拟助手，人工智能正在积极塑造世界的运作方式。关于人工智能对劳动力的影响，人们的看法不一，既有认为它会减轻员工工作量的积极预期，也有认为它会取代人际互动的负面看法。
本文由 Adriane Griffen、Gretchen Berlin、Mhoire Murphy、Nyuma Harrison 与 Stephanie Hammer 共同撰写，代表了麦肯锡医疗保健实践和美国护士基金会的观点。
在医疗保健领域——涉及患者生命安危——这场争论显得尤为重要。在一个面临人员短缺、职业倦怠和成本上升的行业中，医疗系统的领导者需要考虑所有可能的解决方案，包括人工智能。要真正了解人工智能在医疗保健中的帮助程度以及如何有效实施，直接听取负责照顾患者的护士的意见至关重要。
关于美国护士基金会和麦肯锡之间的研究合作：美国护士基金会是美国护士协会的全国性研究、教育和慈善附属机构，致力于通过担任思想领袖、行动催化剂、召集人和资金渠道来推进护理专业。美国护士基金会和麦肯锡合作评估和报告与护理专业相关的趋势。
这项工作的基础部分是联合发布与支持护士职业生涯相关的新见解。研究合作的第一份出版物“理解和优先考虑护士的心理健康和福祉”基于 2023 年 4 月和 5 月进行的一项调查。第二份出版物“如何通过支持所有任期的护士来弥合经验差距”基于 2023 年 10 月进行的一项调查。最新研究的目的是基于对 7200 名护士的调查，更好地了解护士对工作环境中人工智能的看法。所有调查问题均基于个人专业经验。所有问题对调查受访者也是可选的，因此回答数量可能因问题而异。
麦肯锡和美国护士基金会联合开展了一项全国性调查，以评估护士对人工智能的看法，以及他们对其的熟悉程度和经验。该调查还试图了解各种人工智能应用的感知风险和机会。它获得了 7200 名护士的回复（见侧边栏“关于美国护士基金会和麦肯锡之间的研究合作”）。
调查结果显示，对人工智能驱动工具的乐观和兴奋情绪因希望确保不牺牲护理质量而有所缓和。为了维护这种平衡，接受调查的护士还表示渴望更好地了解人工智能的工作原理，并需要更多机会就如何在临床环境中最好地使用该技术提供意见。
对在护士工具箱中添加人工智能的兴趣：虽然人工智能可能不是完全解决护士面临的所有挑战的万能药，但它可以有意义地减轻一些工作负担。2023 年，麦肯锡和美国护士基金会评估了护士如何分配时间，并估计大约 20％的护士轮班时间可以通过技术节省出来。随着人工智能的飞速发展，接受调查的护士认识到这些工具可能提供的支持。在我们最新的调查中，表示希望在工作中看到更多人工智能工具的受访者比例为 64％。这种热情在所有年龄段都一致，但在 30 至 39 岁的护士中略高，达到 71％（图表 1）。
关于人工智能潜力的看法：然而，接受调查的护士敏锐地意识到在减轻工作量和可能损害医疗关注和患者安全之间的权衡。当被问及与人工智能合作的想法让他们感觉如何时，42％的人报告说希望质量会提高，但 23％的人表示对人工智能对患者护理的意义感到不安（图表 2）。解决这一问题的可能方法可以是更好地展示人工智能支持的干预措施的质量，深思熟虑地考虑人工智能工具如何与人际互动结合使用，以及加强对护士和护理团队成员的人工智能教育。此外，只有 37％的 30 岁以下接受调查的护士希望质量能够提高。这个群体在日常生活中可能更熟悉人工智能，因此可能已经意识到使用人工智能的一些风险。因此，这个群体可能对人工智能在患者护理中的更广泛影响更加谨慎。考虑到这些护士是劳动力的未来，领导者可以考虑采取策略来帮助提高该群体对人工智能的信任。
理解关注以鼓励接受：医疗系统的领导者和人工智能开发者应该考虑护士对患者护理质量的关注。护士日复一日在前线工作；为了更清楚地了解让他们感到不安的原因，我们要求他们对医疗保健中人工智能的前三大关注进行排名。最大比例的受访者（61％）将对准确性的信任列为前三大关注；49％的人最关心缺乏人际互动；36％的人指出缺乏如何使用基于人工智能的技术和工具的知识（图表 3）。
让护士参与人工智能开发：为了创建能够解决各种临床护理问题的人工智能工具，人工智能开发者和医疗保健管理人员可以与护士合作进行开发和测试。此外，护理专家可以参与人工智能的治理和监督。当被问及缓解担忧最需要什么时，73％的受访者建议让护士参与人工智能工具的设计和优化（图表 4）。人工智能对质量和患者安全的有效性证据，以及关于人工智能使用的明确指南和法规，也是受访护士提出的最高要求（各占 69％）。
对人工智能使用的谨慎乐观：总体而言，护士对人工智能减轻他们的工作量和帮助他们照顾的患者的潜力持谨慎乐观态度。我们向接受调查的护士展示了人工智能在临床环境中的九种可能应用，并要求他们对每种应用的技术熟悉程度、认为人工智能的帮助程度、改善患者护理和工作的机会以及风险水平进行评分（图表 5）。
超过一半的护士受访者至少对使用人工智能有一定的熟悉程度。
约三分之二的受访者表示他们认为每个人工智能应用都可能非常有帮助。
超过三分之二的护士受访者表示在每种情况下，人工智能至少有一些机会改善患者护理或病例工作量。
在风险方面，38％的受访者指出使用人工智能提高临床诊断和决策的准确性对患者护理构成最大风险。
人工智能已经开始改变许多行业处理工作和任务管理的方式。这项技术似乎也有可能重塑医疗保健，我们的调查结果表明在这方面持谨慎乐观态度。然而，如果没有护士的参与，这种医疗保健的演变是不可能的。幸运的是，在我们对 7200 名护士的调查中，受访者表示他们渴望在工作中更多地使用人工智能，并参与构建和定义这些工具在工作场所的使用方式。随着人工智能的发展及其用途变得更加熟悉，关于哪些不起作用的一线见解与成功故事同样重要。虽然许多利益相关者可能渴望与人工智能一起迈向未来，但从医疗保健最大的劳动力——护士那里获得领导、见解和反馈，以确保高质量的患者护理在所有护理环境中仍然是优先事项至关重要。
作者：Gretchen Berlin（注册护士）是麦肯锡华盛顿特区办公室的高级合伙人；Mhoire Murphy 是波士顿办公室的合伙人；Stephanie Hammer（注册护士）是丹佛办公室的顾问。Adriane Griffen（公共卫生博士、公共卫生硕士）是美国护士基金会的临时执行主任和项目副总裁，Nyuma Harrison（注册护士）是该基金会的项目主任。
作者感谢 Faith Burns 和 Kate Judge 对本文的贡献。他们还感谢并承认整个医疗保健劳动力，特别是参与本次调查的护士。
