医疗过失索赔、悲惨的患者结局和可预防的错误长期以来一直困扰着我们的医疗体系，这些问题是由人类临床医生固有的局限性所引发的。但在医学中有一股革命性的力量，它有能力彻底改变这些结果：人工智能（AI）。
尽管AI已被证明能够比人类专家更快、更准确地识别疾病，但许多医疗服务提供者仍抵制其整合。这种犹豫不再是单纯的技术滞后——它是一种伦理和法律上的失败。匹兹堡著名的医疗过失律师Jason Matzus断言：“拒绝在初步诊断阶段采用AI不仅是错失良机；这是对提供者履行提供称职护理职责的根本违反。当存在可以挽救生命的工具时，选择不使用它近乎于疏忽。”
每年，诊断错误导致高达10%的患者死亡和33%的医疗过失索赔，据研究显示。误诊不仅仅是统计数据的失败；它们摧毁了家庭并对医疗机构的信任造成侵蚀。许多这些错误发生在护理的早期阶段——一个AI表现出色的阶段。
以下是为什么AI今天作为预防医疗过失的基础措施是有意义的：AI系统可以以前所未有的精确度和全面性分析医学图像、病理切片和病史。它们检测到肉眼看不见的模式，提供实时见解，引导临床医生更快、更准确地下结论。例如，在放射学中，AI算法可以在医学影像中发现异常，其准确性甚至超过经验最丰富的放射科医生。在病理学中，AI有助于检测人类可能遗漏的癌细胞。AI系统可以即时审查患者的完整病历，以确保不会遗漏任何重要的临床信息或令人担忧的趋势，从而帮助确保患者获得正确的诊断。
医疗行业的核心是“有利原则”的伦理准则——即有义务为患者的最大利益行事。通过提高诊断准确性并减少误诊风险，AI实现了这一原则。另一方面，忽视AI则相当于选择平庸，而优秀触手可及。除了伦理之外，法律影响也极为深刻。在AI已可用且经过验证的情况下未能采用它，越来越被视为偏离护理标准。
Matzus警告说：“随着法院认识到AI的变革潜力，我们将看到一些案例，其中诊断工作流程中缺乏AI被归类为疏忽。忽视这一现实的医疗服务提供者正使自己面临重大的法律风险。”其含义是明显的。考虑一位出现模糊症状的患者，这些症状可以通过AI澄清。如果医生因未能使用AI而导致伤害，医疗过失索赔可能不仅仅关注人为错误，而是集中在有意忽视现有技术的决定上。
AI采用的批评者指出高成本、集成困难以及算法偏差等伦理问题。这些问题确实存在但可以解决。AI实施的初始费用与长期节省相比微不足道——不仅是金钱，还有生命。过时的基础设施可以现代化，监管框架可以确保AI工具保持透明和公平。此外，AI并不是取代医生；它是增强他们。临床医生始终对患者护理负最终责任。AI的作用是增强他们的决策能力，减少认知偏差和错误，同时赋予他们数据驱动的见解。
为了实现AI的潜力，需要系统性变化。医疗系统必须投资培训临床医生有效使用AI工具，监管机构必须建立明确的采用指南，技术开发者必须与提供者合作，以确保易用性和可靠性。证据是无可辩驳的。AI挽救生命、改善护理并最大限度减少错误。忽视它不再是可以辩护的——无论是从伦理、职业还是法律角度。医学的未来要求我们把AI视为护理标准，而不是奢侈品。当我们站在这个变革时代的门槛上时，问题不是我们能否负担得起整合AI，而是我们能否承受不起。
(全文结束)
