医疗领域的AI工具不仅会影响患者的知识，还会影响临床医生的行为，根据国王基金会的数字技术研究员Pritesh Mistry的说法。
来源：本文是经编辑的版本，原文发表于《数字健康》。
在他的文章中，Mistry强调了AI在医疗保健中日益增长的角色及其对患者、临床医生和NHS的影响。Mistry指出，AI在医疗保健中的影响力已经显而易见。例如，AI抄写员减少了临床医生的行政工作量，而皮肤病学工具加速了诊断。然而，AI的更广泛影响并不仅仅取决于NHS等医疗系统如何实施这些技术。越来越多的AI解决方案正直接面向公众提供。
公众对生成式AI工具的访问
最近宣布的专注于健康的生成式AI工具，包括ChatGPT和Claude，说明了这一趋势。虽然这些工具目前在美国可用于健康用途，但预计将扩展到英国。它们可以处理大量信息，结合互联网来源和AI训练数据，并回应用户的查询。公众越来越多地使用这些工具来获取医疗信息，从病症和治疗的解释到向临床医生咨询的问题。
尽管这些工具并未被正式宣传为健康资源，但Mistry观察到，英国公众已经开始使用它们来加深对健康状况、服务和护理选择的理解。
潜在益处和隐私考量
最新的公开声明虽然细节不多，但标志着向前迈出了积极的一步。新工具旨在为健康相关查询提供一个受保护的环境，而不提供正式诊断。它们还寻求简化健康信息的输入，并假设持续遵守数据保护标准，通过确保用户数据不用于模型训练来纳入隐私保护措施。然而，目前这些专注于医疗保健的工具尚未在英国可用。因此，在英国使用生成式AI工具获取健康信息的用户可能在没有同等隐私保护的情况下进行访问。
风险与限制
Mistry警告说，生成式AI模型可能会出错。它们可能提供不正确或特定于国家的信息，甚至完全编造回答。这带来了患者可能做出信息不充分的决策的风险，从而可能恶化其健康结果。
为了减轻这些风险，Mistry建议在三个关键领域采取行动：
公众参与和教育
了解人们如何使用生成式AI工具，并培养公众适当导航这些工具的技能和信心至关重要。
支持NHS员工
临床医生和医疗保健工作人员必须了解这些工具如何影响患者的期望、服务需求以及患者与临床医生的互动。需要具备资源和能力以有效且一致地应对。
NHS与AI开发者之间的合作
与AI开发者密切合作有助于最大化患者利益，同时最小化风险。这包括公众教育、专业参与、证据生成、可访问的数据以及实施商定的保障措施。
随着传统的谷歌搜索逐渐被ChatGPT对话所取代，专注于健康的公共生成式AI工具可能很快在英国可用。它们的使用预计将增长，为医疗系统带来机遇和挑战。
【全文结束】