医疗保健行业越来越多地借助人工智能（AI）来强化诊断流程，并减轻医疗专业人员的负担。
GE 医疗最近与 Blackford 的合作展示了在将 AI 融入放射学工作流程方面向前迈出的一步，旨在简化操作并改善患者的治疗结果。
通过 AI 改善放射科医生的工作
放射科医生面临着一些挑战，包括繁重的工作量以及行政任务，这些都分散了他们对患者护理的精力。最近的一项调查强调，近一半的放射科医生经历了职业倦怠，提到官僚任务和过长的工作时间是主要的压力源。
认识到这些问题，GE 医疗正在利用 AI 来革新成像实践，在其 True PACS 和 Centricity PACS 系统中提供嵌入式解决方案。这种整合有望为放射科医生提供支持 AI 的决策工具，从而实现更快的诊断和更高效的治疗计划。
与 Blackford 的合作表明了 GE 医疗致力于通过 AI 编排来增强企业成像。这种方法促进了在各种临床领域（如乳腺 X 光检查和肺部扫描）中无缝访问多样化的 AI 应用程序。
通过将这些技术直接整合到现有的工作流程中，医疗服务提供者可以利用 AI 的潜力来提高工作流程效率、准确性和整体护理质量。
AI 在医疗保健创新中的重要性
医疗保健中的 AI 代表着向精准医疗的战略转向。GE 医疗的数字战略强调精准护理框架，该框架将智能设备、靶向治疗和疾病特异性解决方案与 AI 驱动的见解相结合。
随着众多获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准的 AI 医疗设备，GE 医疗处于通过技术创新改变医疗保健服务的前沿。
通过自动化常规任务和增强图像分析能力，AI 使放射科医生能够更多地专注于临床决策和与患者的互动。这提高了诊断准确性，同时优化了医疗保健环境中的资源分配。AI 整合支持对不断变化的医疗挑战做出更敏捷的响应，确保医疗保健提供者始终处于诊断能力的前沿。
这种趋势表明，成像 IT 供应商越来越迫切地需要促进 AI 算法无缝整合到放射学工作流程中，以最大程度地为医疗保健组织及其患者带来潜在利益。
GE 医疗与 Blackford 的合作是利用 AI 解决当今放射科医生面临的挑战的关键进步。通过将支持 AI 的解决方案整合到其成像系统中，GE 医疗不仅旨在减轻工作负荷压力，还旨在提高诊断精度和患者护理结果。
