一家领先的数据科学家对人工智能（AI）的力量表示称赞，因为它帮助将患者错过全科医生预约的数量减少了近三分之一。
临床软件公司 TPP 的研究和分析总监克里斯·贝茨（Chris Bates）表示，他所在公司的技术可以为资金紧张的英国国民医疗服务体系（NHS）节省一大笔钱。每个月，失约的患者导致超过 100 万个全科医生预约被错过，相当于每 20 个预约中就有一个被错过。这给已经因人口老龄化需求而不堪重负的医疗保健系统增加了压力。
现在，位于利兹的 TPP 开发了一种人工智能工具，可以预测哪些患者最有可能不来赴约。该公司使用机器学习模型，根据一系列因素分析患者的行为模式。其算法分析包括年龄、性别和预约历史等人口统计细节。
贝茨告诉《邮报》，来自城市及周边地区社会经济背景较低的年轻男性最有可能错过全科医生预约。他说，住在离全科医生诊所最近的患者比住得远的患者更有可能失约，但不清楚为什么会这样。
有了关于最有可能失约的患者类型的信息，全科医生诊所可以采取行动促使他们前来，例如给他们发短信或打电话。这个想法不是根据 AI 档案剥夺患者看医生的机会，而是通过给他们更多提醒来鼓励他们前来。
贝茨说：“医疗保健领域对 AI 的炒作太多，实际成果不足——我们正在改变这种情况。”“这是机器学习将为医疗保健带来的一个出色范例，有助于为一线团队和患者解决实际问题。”
根据 NHS 自己的数据，失约的预约每年给 NHS 造成 2.16 亿英镑的损失——足以支付 2325 名全职医生的费用。
在诺福克郡进行的 AI 技术的成功试验正在全国推广。
诺里奇的 Trinity 和 Bowthorpe 诊所的手术经理凯伦·贝尔（Karen Bell）说：“自从我们开始使用这份报告，我们的失约率下降了 30%，从试点开始相当于数百个预约。”
