GE医疗提交了其Allia系统的深度学习技术，以获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准。这一消息是在今年芝加哥举行的北美放射学会（RSNA）会议上宣布的。
GE医疗向FDA提交了一份510(k)申请，申请内容涉及CleaRecon DL，这是一种使用基于AI的3D重建技术来提高锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像质量的技术。公司在RSNA 2024会议上提供了关于FDA提交的更新，该会议于12月1日至4日在美国芝加哥举行。
这项技术将适用于公司的一系列Allia影像引导解决方案（IGS）系统，通过去除条纹来提高图像质量，从而增强临床医生在分析CBCT数据时的信心。Allia系列包括Allia IGS Pulse，该系统旨在优化心血管疾病的诊断和治疗工作流程，已于2023年10月获得FDA批准。
GE医疗全球介入业务总经理Arnaud Marie评论道：“多年来，由于身体的自然运动和造影剂的分布，在扫描中产生的伪影一直是临床医生获取CBCT图像时面临的一个重大挑战，这成为CBCT技术广泛应用的主要障碍。我们设计了CleaRecon DL来解决这一挑战，使医生及其患者能够受益于这种先进的成像技术。”
根据GlobalData市场规模与增长数据库，2023年全球诊断成像市场的价值约为363亿美元，预计到2033年将达到约548亿美元。
在其他RSNA新闻中，飞利浦展示了其新一代BlueSeal 1.5T磁共振成像系统，而总部位于美国的放射学实践Radiology Partners（RP）宣布与RADPAIR合作，进一步开发生成式AI在放射学中的应用。GE医疗还推出了Sonic DL，另一种深度学习技术，旨在加快各种临床应用中的磁共振成像（MRI）扫描速度。
本周，这家医疗技术巨头达成协议，从住友化学手中购买Nihon Medi-Physics（NMP）剩余的50%股份，自2004年收购Amersham以来，GE医疗已持有NMP 50%的股份。
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