帕尔米特·巴蒂亚（Parminder Bhatia）于2023年3月被任命为GE医疗的首位首席AI官。巴蒂亚表示，AI可以通过优化医疗数据来帮助公司提供更好的临床支持。
巴蒂亚在接受《商业内幕》采访时说：“AI将在医疗保健行业产生显著影响。具体来说，AI在临床支持和决策方面有巨大的机会。”
2023年，GE医疗任命巴蒂亚为其首位首席AI官，以领导公司的AI战略和整合。巴蒂亚曾在亚马逊工作，负责开发多个生成式AI产品。
巴蒂亚在GE医疗的职责是了解AI的能力和局限性，以加速其应用。他在接受采访时说：“这个职位是GE医疗从大型GE集团分拆出来后设立的。当时，GE医疗成立了一个科学和技术组织，以通过研究和开发推动创新。公司聘请了塔哈·卡斯-侯特（Taha Kass-Hout）博士领导该组织，他成为首席技术官，并创建了首席AI官这一职位。我于2023年3月加入GE医疗，担任首席AI官。”
大约三分之一的世界数据来自医疗保健，但其中只有3%的数据被积极使用。巴蒂亚认为，AI在如何更好地利用这些数据进行临床支持和决策方面有很大的机会。
在加入GE医疗之前，巴蒂亚在亚马逊工作，负责开发生成式AI产品，如Amazon CodeWhisperer。他还参与了Amazon Comprehend Medical等AI医疗解决方案的开发，该解决方案有助于理解非结构化的临床笔记。
巴蒂亚表示，在亚马逊的工作经历很好，但他感觉自己离客户还有一段距离。而在GE医疗，他更接近患者体验。GE医疗的技术直接嵌入到MRI和CT机器等设备中，每年直接影响超过10亿患者。
巴蒂亚的工作涉及跨不同业务部门优化运营。GE医疗有超声、CT和MR成像等多个部门，每个部门都有自己的需求。他通过构建平台来加速这些部门的AI采用，帮助它们更快地推进项目。
此外，他还与外部合作伙伴合作。这些合作伙伴带来了关键的互补技能和技术。例如，与AWS的合作集中在安全和合规的云解决方案上，这对于处理敏感的医疗数据至关重要。与Nvidia的合作则有助于扩大公司的AI技术规模。
最后，他还与麻省总医院布里格姆（Mass General Brigham）和范德比尔特大学医学中心（Vanderbilt University Medical Center）等机构合作，帮助公司研究和评估新的解决方案。
巴蒂亚分享了一些AI如何被集成到GE医疗产品的例子。其中一个例子是GE医疗的Air Recon DL。这是一种AI驱动的成像解决方案，可以将MRI扫描时间缩短多达50%，同时保持相同的图像质量。这对那些难以长时间保持静止的患者，如痴呆症患者，非常有益。公司还开发了医学成像基础模型，以加速AI能力的发展。
与麻省总医院布里格姆的合作中，他们研究了错失护理机会的问题，即患者错过或取消预约的情况。他们建立了一个模型，可以预测这种情况，准确率高达96%。
巴蒂亚的团队采取了一种混合方法。GE医疗在其各个业务部门拥有强大的技能，通常在构建平台时会与其他业务部门合作。他的团队还包括科学和工程团队，可以从头开始构建能力。
对于未来三到五年内AI在GE医疗的发展，巴蒂亚认为重要的是要了解AI能做什么和不能做什么。公司已经建立了AI创新实验室，以评估尖端技术。他们提出的问题是：“我们如何向客户提供解决方案以获得他们的反馈？”尽管AI技术具有巨大潜力，但我们仍处于早期阶段，需要这种反馈。
长期来看，这个角色关乎如何制定和理解公司的整体AI战略。从内部团队到公司董事会，每个人都对AI感兴趣。我们需要了解我们在该领域的进展，以确保我们朝着正确的方向投资。
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