一项新的基于AI的软件已经开发出来，可以与超声设备集成，通过提供精确的实时信息来引导分娩，特别是关于胎儿头部的位置。该工具可以通过交通灯系统向操作者明确指示：是否继续自然下降产道，是否使用真空吸引器，甚至是否需要紧急剖宫产。这项工具预计从2028年起在分娩室投入使用，是由罗马天主教大学妇产科全教授图利奥·吉（Tullio Ghi）领导的一项研究的一部分，该研究发表在《欧洲妇产科与生殖生物学杂志》上。该项目得到了意大利国家研究委员会（CNR）临床生理学研究所（位于莱切）的技术支持，以及帕尔马大学妇产科诊所的同事的支持。多中心研究是在ISLANDS国际研究组（国际产科超声研究组）的框架内进行的，该研究组由吉教授创立，接下来将进行一项新的前瞻性研究，该研究已被意大利卫生部选为全国重要项目（PRIN），并获得约20万欧元的资金。
胎儿通过产道的过程可能充满障碍和风险。胎儿位置不正——即胎儿枕骨朝向母亲的骶骨而不是耻骨——是导致分娩进程延长或停滞的最常见原因之一。根据胎儿头部在下降过程中的位置，可能需要使用真空吸引器来帮助分娩，或者在更困难的情况下，需要进行紧急剖宫产以确保母婴安全。评估胎儿头部位置对经验丰富的医生来说也具有挑战性，吉教授解释说，当医生通过手触进行评估时，有五分之一的几率出现错误，这可能导致真空吸引器放置不当，进而导致提取失败、分娩时间延长，最坏情况下会导致胎儿窘迫延迟分娩。超声波可以帮助医生在使用真空吸引器前准确评估头部位置，但并非所有分娩室的操作者都能有效使用超声波来获取精确信息。
基于AI的软件利用超声图像向操作者提供精确的实时响应，通过交通灯系统显示“判决”结果：红色表示不宜使用真空吸引器，应考虑紧急剖宫产；绿色表示可以安全使用真空吸引器；黄色表示情况不确定。在多中心研究中，该软件已使用来自全球16个中心的2154张超声图像进行了验证。吉教授表示，模型在分类胎儿头部位置方面的总体性能非常出色，总体准确率为94.5%，敏感性为95.6%（检测头部位置不正的能力）。吉教授指出：“我们开发了一种应用于超声波的AI模型，可以在几秒钟内自动评估分娩过程中胎儿头部的位置，总体准确率非常高。未来我们将对大量患者群体进行验证，然后才能将其引入常规临床实践，但我们相信，如果结果继续保持积极，该软件有望在3-4年内成为临床实践的一部分。”
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