据周五发表在《JAMA Network Open》上的一项研究显示，尽管人工智能（AI）被宣传为缓解忙碌放射科医生倦怠的一种方式，但实际上它可能正在加剧这一问题。中国研究人员在截至5月的七个月内对6,726名放射科医生进行了调查，得出了这一结论。北京中国医学科学院和北京协和医学院的刘慧博士及其合著者于11月22日写道：“这些结果强调了重新评估AI技术在缓解放射科医生倦怠中的作用的必要性。”他们补充道：“平衡AI使用与适当的放射科医生劳动力，并维持临床实践中对AI技术的心理接受度是至关重要的。”
医生倦怠已成为一个全球性问题，其主要驱动因素包括工作量过大、家庭与工作时间的不平衡以及职业满意度下降。放射科医生的倦怠率高于其他医疗专业。为了更好地了解这些动态，刘慧及其合著者进行了一项横断面研究，以获得全国代表性样本。他们利用了覆盖中国大陆的放射学质量控制中心网络系统，选择了1,143家医院，并从每家医院招募了1至5名放射科医生。符合条件的参与者年龄需在20至74岁之间，并且在调查前至少已工作一年。近65%的研究对象为男性，整体中位年龄为41岁，中位执业年限为16年。在研究样本中，有3,017名放射科医生经常或始终在实践中使用AI。这个群体通常更年轻，女性比例更高，教育水平也更高。
AI组的倦怠加权患病率显著高于其他组（分别为40.9%和38.6%）。在调整某些因素后，AI与倦怠的风险显著相关（比值比1.2）。这主要源于情感耗竭（比值比1.21），这是由于“工作需求和工作量增加”所致。刘慧及其同事观察到AI使用频率与倦怠之间存在显著关联。对于工作量较重和AI接受度较低的放射科医生来说，这种关联尤为明显。研究人员认为，他们的研究是首批使用大样本、全国范围的横断面样本调查AI使用与放射科医生倦怠关系的研究之一。此前的研究表明，AI的使用可以减少放射科医生在癌症筛查中的工作量40%至90%。然而，作者指出，这与常规临床护理不同，后者可能需要放射科医生花费更多时间进行鉴别诊断。“此外，归因于AI的工作量增加往往导致后处理和解释时间延长。我们的研究揭示了一个关键的知识空白，证明了AI使用与放射科医生倦怠之间的正相关关系，纵向研究应进一步探讨这一点，”作者写道。刘慧等人还担心，AI可能会加剧一些放射科医生已经面临的孤立和久坐生活方式。“AI可能会通过减少同行合作和患者互动的机会，以及对失业和AI使用不确定性的担忧，加剧这些挑战，”研究中提到。
在相应的社论中，梅奥诊所的专家表示，导致倦怠的原因可能不是AI本身。相反，研究中的倦怠放射科医生可能正在使用人工智能来尝试减轻这种压力。未来纵向或随机分析可以帮助更好地确定AI使用是否会加剧或缓解倦怠。“这篇文章强调了医疗保健界尚未学会如何有效地与AI合作，以利用AI的力量减少倦怠，”Farid Ghareh Mohammadi博士和Ronnie Sebro博士总结道。“人机交互的细微之处仍处于初级阶段，除非我们在HMI方面更加有效，否则AI不会成为减少放射科医生倦怠的灵丹妙药。”
更多内容请参见《JAMA》的相关链接。
(全文结束)
