东京校友对话探讨人工智能在医疗保健领域的变革作用
基于去年聚焦人工智能（AI）的校友领袖对话的成功势头，今年的聚会更深入地探讨了AI在医疗保健领域的变革性影响。
5月9日在东京举办的“用AI变革医疗保健：赋能患者并提升护理”活动邀请到南洋理工大学（NTU）校友、GSK日本的首席信息官兼商业和医疗技术主管彭海洋博士担任演讲嘉宾。他分享了许多发人深省的观点，讨论了AI在提升医疗保健中的扩展角色。
此次活动由南洋商学院（NBS）校友关系助理院长钟来红副教授主持，她强调了南洋MBA在全球排名的上升及日益增长的国际认可度。她将这些成就归功于始终践行NBS价值观并在全球范围内维护其声誉的校友们。
彭博士由信息科技与运营管理系研究生院副院长兼教授吴金华教授主持参与了对话环节。
该对话和问答环节为聚集在东京的70多名校友和嘉宾提供了一个动态的知识共享平台，共同探索AI在医疗保健中的实际应用、局限性和影响。
以下是经过编辑的记录：
AI在医疗保健中的角色
许多发达国家面临的共同挑战是人口迅速老龄化。AI通过提高医疗服务效率和优化资源配置，提供了缓解这一负担的有前景的解决方案。
彭博士分享了几个AI产生影响的真实案例：
减少预约爽约
在美国，患者爽约每年给医疗系统造成的损失高达1500亿美元。AI驱动的智能提醒系统通过提示患者确认、取消或重新安排预约，显著减少了缺席率，从而帮助减轻这些损失。
最大化诊疗时间
在日本，医生看诊时间通常少于15分钟。AI工具可以帮助改善这些互动的质量。通过使用AI提前准备患者资料，医生可以确保有限的诊疗时间被有效利用，专注于关键问题。
生成式AI可以制作定制化材料，如视频，以支持更清晰的沟通和更好的治疗计划依从性。
此外，AI还可以生成就诊后的总结，帮助患者巩固重要信息。
利用预测性AI
AI能够实现信息的结构化流动，捕捉患者洞察、预测疾病进展并预估药物使用情况。制药公司可以利用这些数据投资研发，并针对潜在新药进行定向试验。
辅导与知识保留
除了在医疗保健中的应用，彭博士还强调了AI在增强组织学习方面的用途。例如，AI可以分析管理者与员工之间的对话，保留机构知识和经验，创造出彭博士所称的“虚拟前辈”——一种能够指导和支持年轻团队成员的AI导师。
业务目标的对齐
在讨论AI在医疗保健中的实际应用时，彭博士强调，真正的AI转型必须是由企业领导者引领的战略和文化转变。
为了使AI发挥真正的价值，组织需要清楚了解他们试图解决的问题。
组织必须投资于内部能力，促进跨职能协作，并培养好奇心、持续学习和纪律执行的文化。
基于他在日本的经验，彭博士指出，当存在透明度且团队理解AI项目旨在增强他们的能力时，他们更有可能接受它。
局限性
在努力将AI与战略目标对齐的过程中，重要的是认识到它的局限性。虽然AI可以显著放大人类的能力，但它无法复制同理心、同情心或人性化接触。这些品质在提供有效和合乎道德的护理中不可或缺。
治理
为确保AI的安全和负责任使用，明确的治理框架至关重要。这包括伦理保护、强大的数据隐私保护和减轻偏见的措施。
全球范围内的AI治理方法各有不同，美国倾向于市场驱动模式，欧盟优先考虑个人权利和数据隐私，而日本则采取更为平衡的立场，并计划到2030年推出全国性的医疗保健数据平台。
问答环节
变革与自动化
鼓励与会者批判性评估其组织内的AI计划是否真正具有变革性。区别在于AI是否只是用于加快速度，还是从根本上改变做事方式。
责任
AI应作为增强而非取代人类判断力的工具。在像医疗保健这样敏感且高度监管的领域，人类的责任仍然至关重要，因为它直接影响人类生命。
本文反映了演讲者的个人观点和经历，不代表任何组织的观点。
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