Carta Healthcare是一家提供临床数据解决方案的公司，最近对临床数据摘要员进行了调查，以了解他们对AI在其职业中应用的看法。调查结果显示了一种乐观与担忧并存的态度，突显了需要一种平衡的方法，即结合AI的效率与人类监督，以确保数据的质量和准确性。
人工智能需要人类参与
调查结果强调了在医疗数据抽象中采用“人类参与”的AI方法的重要性。虽然AI可以自动化许多任务，但人类监督对于确保数据准确性、解决复杂案例和维持质量控制至关重要。
调查的关键发现包括：
- 效率提升：绝大多数（85%）的摘要员认为，AI可以在数据抽象中节省时间和成本。
- 减少工作量：83%的摘要员同意AI可以减少医生的行政工作量。
- 加快抽象速度：75%的人认为AI可以加速数据抽象过程。
- 数据质量问题：尽管有潜在的好处，但69%的摘要员对AI生成的数据质量及缺乏人类监督表示担忧。
- 混合情绪：虽然许多摘要员对使用AI持乐观态度（54%），但仍有一部分人持中立（28%）或负面（15%）态度。
应对采纳挑战
调查还显示，许多医疗机构尚未采用AI工具进行数据抽象。Carta Healthcare计划通过以下方式应对这些挑战：
- 教育提供者：强调AI驱动的数据抽象的好处，并解决关于数据质量和人类监督的担忧。
- 提供全面解决方案：提供一个结合AI与人类专业知识的平台，以确保准确性和可靠性。
- 支持无缝集成：将其解决方案与现有的EHR系统和工作流程集成，以最大限度地减少中断。
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