Lily Vittayarukskul在攻读航空航天工程时，她的阿姨被诊断出患有晚期结肠癌。她的阿姨从小与她一起生活并帮助抚养她。“我们全力以赴照顾她，”她回忆道。
化疗后，Vittayarukskul的阿姨“变得非常虚弱”，所以她的家人——来自柬埔寨的一家人——在接下来的两年半里承担了她的日常长期护理需求。“这让我们在经济上几乎破产了，”她在接受TechCrunch采访时说。
情感和经济上的冲击如此严重，促使Vittayarukskul改变了自己的学习方向，转向遗传学和数据科学。
最终，她创立了Waterlily，这是一家四岁的旧金山初创公司，旨在通过建模成本和融资策略，帮助个人和顾问规划长期护理选项。其目标，据Vittayarukskul称，是使财务顾问和保险代理人“能够基于家庭预测的长期护理需求，推荐合适的金融产品。”
Vittayarukskul解释说：“通常情况下，人们会在65到70岁之间或真正需要时才开始考虑长期护理。”但在许多情况下，这可能已经太晚了。
Waterlily利用人工智能预测一个家庭未来的长期护理需求和成本，并指导他们“制定护理计划并确定正确的支付方式。”Vittayarukskul告诉TechCrunch，“这可能意味着购买带有长期护理附加条款的生命保险，购买专门的长期护理政策，使用年金，或简单地自筹资金。”
Waterlily的预测AI适用于40岁以上的人群。
该公司从超过5亿个数据点和机器学习算法中提取数据，使用其AI建模软件，努力“进行高度个性化的护理和成本预测”，并预测某人潜在长期护理需求的“何时”、“如何”和“多少”。
“我们与长期护理提供商、政府数据库、学术研究项目和个人用户签订了正式的数据共享协议”——这些包括医疗保险和医疗补助服务中心以及联邦长期护理保险计划——并且我们正在与保险公司签订类似的合同，以安全地获取他们的匿名数据，”Vittayarukskul说。
最初，Vittayarukskul作为单一创始人启动了Waterlily，直到天使投资人Evan Ehrenberg加入。Ehrenberg曾创办并出售了Clara Health，他参与了早期研究，并对其行业反应感到震惊。出于好奇，他自己测试了该平台，并对自己的长期护理预测感到震惊——以至于他改变了饮食，聘请了私人教练，并更新了他的财务计划。
这段经历让他更加深入其中。他看到了长期护理与他在临床试验中遇到的问题之间的相似之处。Clara Health曾帮助数万名患者找到试验，但他也看到许多人转向通用版现有药物，因为保险不覆盖他们所需的名牌药物。长期护理带来了类似的启示——健康保险不涵盖它，许多人未准备好应对经济负担，Vittayarukskul指出。
“经过六个月的合作，我们知道这是一个很好的组合，并让他成为了联合创始人，”她说。
Ehrenberg的背景也很有趣：他在16岁时从加州大学伯克利分校毕业，成为麻省理工学院最年轻的神经科学博士。如今，他还担任Waterlily的首席运营官。
在复杂的空间中脱颖而出
虽然有其他工具可以帮助长期规划，但Vittayarukskul认为它们与Waterlily提供的更个性化服务不同。例如，Genworth的成本护理计算器显示的是邮政编码平均值。NaviPlan、eMoney、MoneyGuidePro和RightCapital是更广泛的财务规划平台，其中包括基本的长期护理模块或成本计算器作为其多个功能之一。
据她介绍，“虽然这些工具帮助顾问模拟退休和保险场景，但它们的长期护理假设通常由全国平均水平或蒙特卡洛模拟驱动，以引入噪声来测试基本默认模拟的压力。”相比之下，Waterlily“结合了深度预测建模与易于使用的平台。”
Waterlily于2024年3月公开推出其平台，因此尚未有年度同比数据，但Vittayarukskul告诉TechCrunch，目前该初创公司的每月经常性收入（MRR）比其进入市场的第一个月高出22倍以上。自推出以来，其平均月度MRR增长率为58%。
目前，该公司拥有八家“主要”的企业客户，包括保诚和“几家财富100强保险公司”。此外，还有数百名独立财务顾问和保险代理人使用Waterlily，Vittayarukskul表示。其收入模式基于SaaS，公司每月向每个顾问或代理席位收取250美元。
现在，这家初创公司已筹集了700万美元的种子轮融资，由Brewer Lane Ventures的创始合伙人John Kim领投，Genworth、Nationwide和Edward Jones等战略投资者参投。此前，该公司还从Insight Partners的Scott Barclay等投资者那里筹集了220万美元的种子前轮融资。
Waterlily计划利用新资本，通过SAFE融资，扩大其工程数据科学和企业管理团队，并继续加强其AI模型和数据合作伙伴关系。它还计划增加销售和营销工作。
目前，该公司有9名全职员工，外加一些合同工。
展望未来，Waterlily正着眼于残疾、重大疾病、医院赔偿和Medicare规划等领域，“任何可以通过高级预测建模帮助家庭做出更好生活和健康保险决策的领域，”Vittayarukskul说。
该公司还收到了保险公司的兴趣，希望使用其数据进行核保。它还可能扩展到加拿大、英国和亚洲部分地区。
投资者Kim，同时也是纽约人寿前总裁，告诉TechCrunch，他投资Waterlily是因为他认为它是“美国人老龄化过程中最大需求的第一个AI原生指导工具”。
他补充道：“长期护理保险是一个庞大且不断增长的需求，但目前几乎没有受信任的顾问提供服务。Waterlily的指导工具没有可比的产品。它提供了针对个人长期护理需求的定制化和个性化建议。我相信它将成为长期护理保险市场的游戏规则改变者。”
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