全球生成式人工智能（AI）在医疗保健市场的规模在2024年估值为15.9亿美元，并预计在预测期内的复合年增长率为34.62%。生成式AI是一种利用深度学习模型的强大技术，正在各个领域掀起波澜，医疗保健领域尤为突出。这种创新方法正在重塑医疗保健专业人员如何诊断、治疗和护理患者，从而显著提高运营效率和患者结果。随着医疗保健行业面临疾病发病率上升和人口老龄化的挑战，对先进解决方案的需求比以往任何时候都更加迫切。生成式AI利用大量的患者数据，使医疗保健提供者能够生成可操作的见解，提高诊断准确性并促进个性化医疗。通过自动化重复任务和简化工作流程，生成式AI不仅改善了患者护理，还降低了运营成本。
市场增长的主要驱动因素
生成式AI市场在医疗保健领域的增长主要归因于患者数据量的增加和对更高效技术的需求。生成式AI分析大量数据集的能力使得开发定制治疗计划成为可能，从而改善患者结果。这一趋势与个性化医疗和预防保健的日益流行相一致，后者侧重于通过个体数据识别特定的患者需求。生成式AI的集成在远程医疗和远程监测等领域也证明是有益的，虚拟健康助手提高了服务质量和患者体验。这些进步使得医疗保健更加便捷和用户友好，特别是对于管理慢性病的个体。
市场面临的挑战
尽管潜力巨大，生成式AI在医疗保健领域的采用仍面临障碍。由于患者信息的敏感性质，数据隐私问题尤为突出，使得医疗保健组织对数据泄露和未经授权访问感到担忧。此外，现有系统之间的互操作性差也可能阻碍生成式AI解决方案的无缝集成。现代化医疗保健基础设施的高成本，尤其是对发展中国家的小型设施而言，也是一个障碍。此外，监管不确定性及各国政策的不同也使考虑生成式AI解决方案的医疗保健提供者面临复杂的局面。
市场洞察
2023年，软件解决方案部分预计将在生成式AI医疗保健市场中占据主导地位，这得益于AI技术的日益采用。医疗保健机构认识到高级软件在整合各种工具和应用程序（如疾病检测算法和虚拟健康助手）方面的重要性。基于云的解决方案也在获得关注，预计将以最快的速度增长，因为它们提供了可扩展性和改进的数据访问性，而无需大量前期投资。这使得它们特别吸引小型医疗保健提供者。
机器学习（ML）在2023年的技术部分中领先，以其在分析复杂数据集和提供有价值的诊断和治疗计划见解方面的有效性而著称。与此同时，作为ML的一个子集，深度学习预计将以更快的速度增长，其在处理医学数据（特别是在图像识别领域）方面表现出色。
在终端使用部门中，医院和诊所是生成式AI的主要用户，重点在于改善患者护理和优化运营效率。对先进诊断成像的需求也很高，因为医疗保健提供者寻求可靠的技术来支持疾病的早期检测和治疗。
生成式AI在医疗保健领域的顶级公司和竞争格局
全球生成式人工智能（GenAI）在医疗保健市场的竞争格局非常激烈。主要公司不断进行创新并整合先进技术，以保持市场领先地位。战略协议和举措、更有效解决方案的开发以及并购是市场的主要趋势。公司还专注于开发在诊断、图像分析、疾病检测和诊断以及治疗计划和管理方面提供增强效能、准确性和效率的解决方案。合作和伙伴关系在市场中也很常见，公司与医疗保健机构和研究组织签订合同，探索GenAI在新扩展的医疗保健应用和领域中的潜力。
全球GenAI在医疗保健市场的报告中包括的一些主要公司有：
- IBM公司
- 谷歌有限责任公司（Alphabet Inc.）
- 微软公司
- 英伟达公司
- 通用电气公司（GE Healthcare）
- 西门子医疗
- 英特尔公司
- 飞利浦医疗
- 美敦力公司
- Arterys公司
- Insilico Medicine
- PathAI
最新的行业动态
2023年12月5日，默克集团（Merck KGaA）推出了AIDDISON药物发现软件，这是第一个通过SynthiaTM逆合成软件应用程序接口（API）集成桥接虚拟分子设计与实际制造能力的软件即服务（SaaS）平台。该平台结合了生成式AI、机器学习（ML）和计算机辅助药物设计（CADD），以加速药物开发过程。
2023年9月18日，甲骨文公司宣布推出面向医疗保健行业的生成式AI服务。Oracle临床数字助理与甲骨文的电子健康记录（EHR）解决方案集成，使提供者能够通过语音命令实现任务现代化，减少手动工作并增强对患者护理的关注。此次发布预计将扩大甲骨文的能力和效率，以维持其在生成式AI市场的地位。
生成式AI在医疗保健市场的细分分析
本报告提供了从全球、区域和国家层面的历史数据和收入增长预测，并分析了2020年至2033年各细分市场的市场趋势。为此，Emergen Research将全球生成式AI在医疗保健市场按组件、技术、应用、终端使用和区域进行了细分：
- 组件展望（收入，十亿美元；2020-2033）
- 软件解决方案
- 硬件基础设施
- 服务
- 基于云的解决方案
- 技术展望（收入，十亿美元；2020-2033）
- 自然语言处理（NLP）
- 机器学习（ML）
- 深度学习
- 预测分析
- 应用展望（收入，十亿美元；2020-2033）
- 诊断成像
- 药物发现
- 虚拟健康助手
- 远程患者监测
- 终端使用模型（收入，十亿美元；2020-2033）
- 医院和诊所
- 制药公司
- 研究机构
- 诊断中心
- 区域展望（收入，十亿美元；2020-2033）
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 墨西哥
- 欧洲
- 德国
- 英国
- 法国
- 意大利
- 西班牙
- 瑞典
- 比荷卢三国
- 其他欧洲国家
- 亚太地区
- 中国
- 印度
- 日本
- 韩国
- 印度尼西亚
- 泰国
- 澳大利亚
- 新加坡
- 其他亚太国家
- 拉丁美洲
- 巴西
- 其他拉丁美洲国家
- 中东和非洲
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- 南非
- 以色列
- 其他中东和非洲国家
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