在2024年皮肤病学住院医师申请周期之前，ChatGPT的公开发布导致了医学学生在申请中使用AI的情况激增，根据《皮肤病药物杂志》上发表的一项研究显示。
“参与住院医师选拔过程的临床医生和项目主任应该意识到，[大型语言模型]的使用正在增加，并且在提交给皮肤病学项目的个人陈述中越来越频繁地被检测到。”佛罗里达大学医学院的研究调查员Priya Patel Housley告诉Healio。
Housley领导的一组研究人员检查了2022年至2024年的1,500份皮肤病学住院医师个人陈述。这项研究使用了20个AI生成的阳性对照、9个人类撰写的阴性对照以及三种AI检测软件套件：ZeroGPT、Quillbot和Scribbr。
这些工具的结果被认为具有高灵敏度和准确性，显示2024年个人陈述由AI生成的可能性比前几年有所增加。
Quillbot报告称，在2022年、2023年和2024年提交的个人陈述中，分别有11.6%、14.4%和37.9%包含AI生成的文本。同样，Scribbr发现2022年、2023年和2024年的个人陈述中，分别有13.5%、14.3%和30.3%的文本可能是AI生成的。ZeroGPT报告的比率则低得多，分别为3.6%、3.3%和4.6%。
据佛罗里达大学医学院皮肤病学系的研究调查员Marjorie Montanez-Wiscovich博士称，这些发现并不直接构成“临床问题”。然而，Montanez-Wiscovich指出，住院医师选拔过程可能会受到影响。
“皮肤病学是一个竞争激烈的专科，许多项目利用这些个人陈述来评估难以量化的品质——如同理心、动机和项目适应性，”Montanez-Wiscovich告诉Healio。“由于以前用于项目主任的指标已经变得二元化——即通过/不及格的预临床成绩——因此更加强调进行整体申请审查，这意味着个人陈述可能会获得更大的权重。最终，这种申请人评估过程的变化可能会改变皮肤病学临床劳动力。”
Housley和Montanez-Wiscovich认为，项目主任可能需要考虑如何在面试选择过程中使用个人陈述，并制定策略来规范AI的使用。他们表示，无论是允许使用AI并进行相关披露，还是完全禁止使用AI，还有待确定。
“项目主任应该意识到[大型语言模型]的使用正在增加，”Housley说。“虽然有些陈述可能不再反映申请者自己的声音，但其他陈述将继续保持真实——这是一个难以区分的问题，以免惩罚后一组申请者。”
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