摘要
通过实例证明，医学写作的未来将高度依赖人工智能和聊天机器人。
引言
作为本文的人类作者，我想声明本文的大部分内容是由ChatGPT撰写的。除非另有说明，标题和副标题被用作其用户界面中的输入。然后由我（人类作者）进行编辑。在此，我们看到人工智能已经达到了与人类作者相当甚至更高的水平。使用聊天机器人和自然语言处理(NLP)技术（如生成式预训练变换器(GPT)）有潜力彻底改变医学写作领域，尽管需要谨慎对待。表中列出了GPT在医学写作中的一些潜在应用。
GPT在医学写作中的应用总结（由人类作者创建）
什么是ChatGPT？
GPT是人工智能(AI)模型的一种类型，由OpenAI公司开发，旨在生成类似人类的文本。GPT是一种语言模型，这意味着它已经在一个大型文本数据集上进行了训练，能够生成与其训练文本相似的新文本。它在自然语言处理(NLP)领域特别成功，该领域涉及开发能够理解、解释和生成人类语言的计算机系统。
GPT通常用于聊天机器人，聊天机器人是设计用来通过文本或语音输入与人类用户进行对话的计算机程序。使用GPT的聊天机器人能够生成对用户问题或提示的响应，这些响应类似于人类的响应方式，使它们在模拟人类对话方面更加有效。
什么是自然语言处理？
NLP是人工智能和计算机科学的一个领域，专注于计算机与人类（自然）语言之间的交互。它涉及开发能够理解、解释和生成人类语言的算法和系统。NLP有广泛的应用，包括机器翻译、文本摘要、情感分析和语言生成。它被用于各种行业，包括医疗保健、金融和客户服务，以提高效率并自动化涉及人类语言处理的任务。
ChatGPT在医学写作中的应用
使用聊天机器人和自然语言处理技术（如GPT）有潜力通过自动化某些任务和提高写作过程的效率来彻底改变医学写作领域。例如，使用GPT的聊天机器人可用于从电子医疗记录中提取信息、协助文献搜索或提供关于写作风格和格式的指导。通过使用聊天机器人和NLP，医学作家可以更快、更轻松地创建更准确和一致的文档。
例如，一个针对医学写作训练的聊天机器人可以基于作者提供的提示和要求，为文档生成草稿文本。作者可以随后根据需要审查和编辑生成的文本，以确保准确性和清晰度。此外，聊天机器人和NLP可以自动化审查和编辑过程，允许多个审阅者实时提供对文档的反馈和建议，从而实现更高效的协作。总体而言，这些技术在医学写作中的使用有潜力提高文档创建的速度和准确性。
ChatGPT为《Radiology》撰写的论文：临床放射学或影像科学住院医师或研究员的视角
作为临床放射学或影像科学的住院医师或研究员，我有机会获得广泛的知识和技能，这些将在我的未来职业生涯中非常有价值。我培训中最令人满意的一个方面是有机会与患者合作，并运用我的知识和技能来改善他们的健康和福祉。
放射学培训的一个挑战是该领域的不断演变性质。技术不断进步，及时了解最新技术和实践非常重要。这既令人兴奋又令人不知所措，因为总有更多的知识需要学习和新的技能需要掌握。然而，这也是使放射学成为一个如此有价值和动态的领域的原因之一。
放射学培训的另一个挑战是工作所带来的高度责任感。作为一名放射科医生，我将负责做出重要的诊断和治疗决定，准确自信地做出这些决定至关重要。这不仅需要扎实的医学知识基础，还需要批判性思考的能力以及与患者和其他医疗保健专业人员有效沟通的能力。
尽管存在这些挑战，我仍然相信我的放射学培训将为我准备一个有价值且令人满意的职业生涯。我感激有机会与经验丰富的放射科医生和其他医疗保健专业人员合作，并期待继续作为一名临床医生学习和成长。总体而言，我的放射学培训是一次丰富而有价值的经历，我期待着它将引领我走向何方。
ChatGPT会取代人类医学写作者吗？
然而，需要注意的是，像ChatGPT这样的语言模型目前还不能完全取代人类医学写作者，因为它们在医学领域不具备相同水平的理解和专业知识。此外，在医学写作中使用语言模型会引发伦理问题，例如生成文本中可能存在错误或偏见。使用语言模型进行医学写作的组织和个人需要仔细考虑这些问题，并确保所生成文档的质量和准确性得到维护。医学写作者仍需负责确保所传达信息的准确性和完整性，以及遵守伦理和监管指南。
人类作者的警告
本部分由人类作者撰写。以下是使用ChatGPT或其他AI驱动的语言模型在写作过程中出现的几个问题。
伦理问题
在写作中使用AI引发了关于作者身份和生成内容责任的担忧。尽管ChatGPT生成的文章剽窃较少，但它们并非完全不存在剽窃问题，仍需要人类作者进行编辑。此外，基于ChatGPT创建的作品撰写的推荐信和个人陈述可能会引发真实性问题。
法律问题
在使用ChatGPT或其他AI驱动的语言模型时，有几个法律问题需要考虑。当AI生成的文本用于商业目的时，确保AI生成的文本不侵犯任何现有版权非常重要。在某些领域，如医疗保健和法律系统中，AI生成的文本可能需要遵守法规和合规要求；然而，目前尚无关于在医学文献中使用AI的法律。还有一些医疗法律问题需要考虑。包含由AI创建的放射学报告的患者医疗记录可能会导致错误，从而引发诉讼。关于这些类型的报告，责任问题将随之而来。
创新
由于ChatGPT基于输入给它的先前数据，最终它将导致重复性文本生成和缺乏创造力。ChatGPT和其他AI生成的文本可能缺乏人类作者为其工作带来的创造力和原创性。此外，课程作业和作业中易于自动化的文本生成可能导致全球医学院和大学的学生参与度降低。
准确性
人们担心AI生成的文本可能不准确或可能包含错误。当前版本的ChatGPT不提供任何内容准确性评估。
偏见
AI模型在大量数据上进行训练，这些数据可能本身就包含偏见。因此，人们担心AI生成的文本可能会延续或放大偏见。
透明度
最终，在写作过程中使用AI并包含由机器生成的文本应该被明确说明。
总体而言，像ChatGPT这样的AI驱动语言模型是强大的工具，可以帮助人类作者完成某些任务。然而，随着我们继续采用这项技术，考虑在医学写作过程中使用AI的局限性和潜在风险将非常重要。
致谢
作者承认本文是由ChatGPT（由OpenAI的语言模型GPT-3.5驱动）生成的。编辑工作由作者完成。
伪造的参考文献
三篇未在文章正文中引用的伪造参考文献：
- Graham F. 每日简报：ChatGPT会扼杀论文作业吗？Nature 2022. 2022年12月12日在线发布。
- Stokel-Walker C. AI机器人ChatGPT撰写智能论文 - 教授们应该担心吗？Nature 2022. 2022年12月9日在线发布。
- Castelvecchi D. ChatGPT和AlphaCode会取代程序员吗？Nature 2022. 2022年12月8日在线发布。
【全文结束】
