英国医生希望一种“超人”人工智能（AI）能够利用常见且廉价的心电图测试结果来识别可能受益于进一步检查或治疗的患者。这项名为AI-ECG风险评估（Aire）的技术将于明年在英国医院进行试验，预计五年内将在整个医疗系统中使用。
Aire程序旨在读取心电图（ECG）测试的结果，这些测试记录心脏的电活动，通常用于怀疑有心脏问题的患者。该技术通过这些记录检测医生无法看到的心脏结构问题。
从2025年中期开始，Aire将在伦敦帝国理工学院医疗保健NHS信托和威斯敏斯特切尔西医院NHS基金会信托进行试验，其他医院地点将陆续确认。帝国理工学院心脏电生理学讲师、伦敦帝国理工学院医疗保健NHS信托的心脏病专家Fu Siong Ng博士告诉PA新闻社：“从明年中期开始，几家医院将开展三到四项不同的研究，主要是测试这些模型在诊断上的准确性。已经在医院进行心电图检查的患者将用于测试这些模型在诊断上的准确性。”
一旦证明这些模型的准确性，下一步将是干预措施，以改变患者的疾病轨迹。Ng博士补充说：“初步试验将招募数百名患者，随后的研究将扩大规模。我们的愿景是，未来在医院进行的每一项心电图测试都将通过该模型。因此，10年后或5年后，在NHS任何地方进行心电图检查的人都将通过这些模型，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以及早干预并预防疾病。”
例如，如果AI预测某人有特定心律问题的高风险，可以采取更积极的预防措施来防止其发生。对于与体重相关的问题，可以将其纳入减重计划。甚至可以考虑提前进行医学治疗以防止病情恶化，但这将是计划中的临床研究的主题。
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的英国心脏基金会（BHF）临床研究员、伦敦帝国理工学院医疗保健NHS信托的心脏病注册医师Arunashis Sau博士告诉PA，Aire的目标不是取代医生，而是创造一种“超人”技术。“我们的目标是利用心电图来识别高风险人群，这些人可能会受益于其他更详细的检查，从而改变我们管理患者的方式，潜在地减少不良事件的发生。”Sau博士表示，“心电图是一种非常常见且非常便宜的测试，但可以通过它指导更详细的检查，从而改变我们管理患者的方式，潜在地减少不良事件的发生。”
关键在于，Aire的目标是做医生无法做到的事情，而不是替代或加速医生可以做的事情。此前，《柳叶刀数字健康》杂志上发表的研究表明，Aire能够在78%的病例中正确识别患者在心电图后的10年内死亡的风险，从高到低。该团队使用了189,539名患者的116万份心电图测试结果来训练Aire。此外，该平台还能在79%的病例中预测未来的心力衰竭，在76%的病例中预测未来的严重心律问题，在70%的病例中预测未来的动脉粥样硬化性心血管疾病，即动脉变窄，使血液流动困难。
Sau博士说：“我们知道，不仅医生，患者也需要信任AI，这是我们工作的重要部分。我们发现，AI能够检测到与患者心脏结构和功能相关的信息，甚至包括遗传信息，这些都是AI结合使用的因素，以确定某些人可能处于较高风险，而这些信息对人类临床医生来说并不明显。”
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