今天的医疗行业涌现出了一批杰出的专业人士，他们致力于创新解决方案，优化业务流程，改变患者结果。Lakshdeep Singh 是 IQVIA（前身为 IMS Health 和 Quintiles）的高级主管，他结合数据和技术，重塑制药公司与医疗服务提供者和患者的互动方式。
Lakshdeep Singh 将人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进技术整合到预测分析中，从而在医疗领域取得了显著进展，尤其是在患者识别和销售团队优化方面。如今，他领导着一个价值数百万美元的咨询和分析业务，其工作展示了数据驱动决策在生命科学行业的影响。
成为医疗技术领域的权威
Lakshdeep Singh 拥有电子和通信学士学位以及市场营销和供应链管理的 MBA 学位，他的教育背景为他在技术和商业学科打下了坚实的基础。他利用自己的技能应对生命科学行业的挑战。目前，他领导的项目将数据分析和战略规划结合起来，以增强制药公司的运营和患者护理。
自加入 IQVIA 以来，Lakshdeep Singh 领导开发了基于 AI 的解决方案，以改进制药公司的决策过程。“关键不仅在于收集数据，”他解释道，“还在于如何利用这些数据做出可操作的决策，直接影响患者护理和业务增长。”
他的高级分析应用能力使 IQVIA 能够为美国的生命科学客户提供全面的解决方案，包括销售团队优化、患者旅程映射和品牌策略开发。Lakshdeep Singh 以其合作和同理心著称，他建立并管理了一支在创新中蓬勃发展的团队。“我相信赋予团队探索新想法和解决方案的权力，”他说。“当人们感到支持和鼓励时，真正的突破就会发生。”
通过 AI 和机器学习创新医疗
Singh 成功的核心在于他使用 AI 和 ML 来推动医疗领域的预测分析。这些技术改变了制药公司识别和接触患者的方式，特别是那些需要立即医疗干预的患者。
他的“促销警报”计划使用 AI 预测哪些患者可能需要及时护理，这是患者参与策略的关键发展。这项技术最初于 2017 年在 Symphony Health 实施，利用每周的患者级数据来识别疾病进展风险或需要药物的个体。
他解释说：“在患者需求升级为危急状况之前预测其需求，是 AI 在医疗领域最强大的应用之一。”超过 50 家制药公司已经采用了这一预测分析功能，直接促进了通过及时干预改善患者结果。
Lakshdeep Singh 在 AI 领域的工作远不止于此。在 IQVIA，他扩展了机器学习的应用，以优化销售策略和增强患者参与努力。他构建的基于预测模型的程序帮助制药公司识别高风险患者，并针对最有可能治疗这些患者的医疗服务提供者进行定制推广。
“数据是我们医疗领域最宝贵的资产，”他说。“当我们结合 AI 和人类能力时，可以创造准确且有影响力的解决方案。”
对罕见病护理的热情
罕见病定义为在美国影响少于 200,000 人的疾病，对患者和医疗服务提供者提出了独特的挑战。早期诊断往往难以实现，治疗选择也有限。
Lakshdeep Singh 使用 AI 解决这些问题是一个转折点。在他的文章《罕见病在美国生命科学和医疗保健中的角色和影响》中，他强调了数据在改善罕见病诊断和治疗中的重要性。
他开发了系统，通过整合电子病历、基因检测和患者登记等多种数据来源，更好地识别未诊断或误诊的患者。“罕见病的挑战在于它们经常被忽视，”他指出。“但我们可以使用 AI 和预测模型识别出其他情况下可能会被忽略的模式。”
医疗保健行业也在向更加个性化、数据驱动的解决方案转变。Lakshdeep Singh 帮助制药公司通过销售团队优化、患者旅程映射和市场评估，管理药物商业化和患者参与的复杂性。“医疗保健正在变得更加个性化，这意味着我们需要比以往任何时候都更加依赖数据，”他解释道。
AI 对未来医疗技术的影响
Lakshdeep Singh 看到了一个由数据和技术驱动进步的医疗未来。他看到了更复杂的模型在改善患者护理方面的潜力，尤其是在罕见病和个性化医疗方面。
他对改善罕见病患者护理的承诺仍然是他长期愿景的核心。“罕见病是最具挑战性的疾病之一，”他解释道。“但有了正确的工具，我们可以给予患者应得的护理。”
Lakshdeep Singh 认为，医疗保健的未来在于整合更多的数据源，创建更精确的诊断和治疗模型。“我们已经在预测患者需求方面看到了 AI 的影响，但还有更多可以实现的目标，”他说。
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