在人类进步的伟大旅程中，医疗保健正处于一个转折点。正如贾雷德·戴蒙德（Jared Diamond）记录的文明衰落一样，传统医院——曾经被视为治疗的堡垒——正面临生存危机。未来的医院需要摆脱其物理墙壁的束缚。随着数字健康的日益重视，医院必须采用混合模式，提供一半虚拟、一半实体的护理。
作为一名从医生转型为研究员再成为生物技术公司的创始人，我可以肯定地说，整个患者体验必须进行彻底改革，结合游戏化与运营效率。想象一个医疗系统，每个患者都可以通过移动设备实时访问他们的医疗信息，并配有一个数字副驾，帮助他们完成治疗并监测症状。
这个由人工智能（AI）驱动的副驾不仅跟踪患者的进展，还无缝连接环境健康设备，无需患者参与即可监测生命体征。它能够以超越人类能力的方式理解和处理图像和数据，充当患者与医生之间的中介，在危机升级前预先防范。
未来如何赋能医生
要使未来的医院成功，医生也必须进化。医学院不仅将教授医学知识，还将教授人工智能、物理学和数学的原则。未来的医疗专业人员将融合工程学与医学专业知识。医生还需要项目管理技能，培养合作和创业精神，这在过去大多数医疗体系中是缺失的。
依赖重复任务，如读取CT扫描或分析病理切片，将随着AI接管这些功能而减少。医生将更多地关注复杂病例和技术程序，花更多时间与患者相处，而不是被文书工作压垮。新一代医疗专业人员将使用智能视频游戏进行培训，可以将其视为“医学版马里奥赛车”，但重点在于磨练医学知识和决策技能。
去中心化的AI驱动医疗系统
未来的医院将不再是孤立的护理中心，而是全球去中心化、AI驱动网络的一部分。目前，肿瘤委员会——医疗专业人员讨论复杂癌症病例并确定最佳治疗方案的会议——各自为战。这些会议将重新构想，允许世界各地的专家协作处理复杂的肿瘤学病例。
有一天，我们可以使用AI分析样本，将特定的患者病例与世界各地的特定医生匹配。晚期癌症患者将与全球类似病例进行比较，确保无论身处何地都能获得最佳治疗选项。
AI还将在帮助医生理解疾病的生物学基础方面发挥关键作用。自动化实验室与AI驱动的发现系统集成，将不断测试新假设并从患者衍生模型生成训练集。通过将生物数据与动物研究的见解相结合，AI将解开疾病机制的奥秘，并为未满足的医疗需求识别精准治疗方法。
代理型AI在医学中的角色
生物学的复杂性超出了人类大脑的能力范围。代理型AI将超越简单的语言理解，深入探究免疫系统的复杂性、疾病的分子基础以及患者数据中新模式的发现。代理型AI将改变我们对生物学的理解，创造新的假设并开发延长生命的干预措施。
随着医疗技术变得更加负担得起和数字化普及，发达国家和发展中国家之间的差距将缩小，联邦学习技术将有助于普及最新的医疗突破，确保地理位置不再决定医疗质量。
革新护理
这就是医学的未来——一个积极的奇点，医院演变成高效的、技术驱动的护理生态系统。AI和代理型AI将增强医生的技能，使他们能够提供更准确、及时和个性化的护理。重复任务将实现自动化，让人类护理人员专注于真正重要的事情：患者。
未来的医院将像初创公司一样运作，以患者安全和创新为驱动力，推动可能性的边界。数据孤岛将消失，取而代之的是跨边境无缝共享知识的合作技术。
医疗保健的未来不仅仅是治愈疾病，而是建立一个能够预见、创新并主动、去中心化且最重要的是以人为本的医疗系统。未来的医院将是见证我们已经走过的路程，并预示我们将走向何处的证明。
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