巴西一家初创公司开发了一种人工智能技术，能够识别体内与活跃乳腺癌风险增加相关的模式。这一切都通过分析血液测试来实现。
早期诊断至关重要
乳腺癌是巴西女性中最常见也是最致命的癌症。2023年，记录了73,610例新病例，这意味着每10万名女性中有66.64例诊断。更糟糕的是，大多数病例在晚期才被发现，根据国家癌症研究所（INCA）的数据。因此，早期诊断至关重要，而这正是人工智能可以做到的。
乳腺癌在晚期诊断时更具致命性（图片来源：Vink Fan/Shutterstock）
人工智能可提前平均16周诊断癌症
传统的血液测试基于线性和固定的参数进行分析，这可能不足以识别像癌症这样涉及非线性生物过程的复杂疾病。使用人工智能可以识别与乳腺癌相关的血细胞中的复杂模式。
该技术的开发是巴西初创公司Huna与研究人员、肿瘤学家和医疗专业人员合作的结果。一项研究分析了过去20年在八个巴西州收集的近40万名40至70岁女性的血液计数。人工智能识别出一组最有可能患有癌症的患者，表明该工具可以改善高风险女性的识别，增加早期发现疾病的机会。
诊断是在分析简单的血液测试后进行的（图片来源：angellodeco/Shutterstock）
重要的是要强调，该工具不是为了替代常规检查，而是为了创建一个乳腺癌的风险指标。人工智能通过快速且易于访问的检查优化了患者的筛查。
根据初步结果，我们开发的技术可以在平均16周内提前诊断癌症，使早期发现的机会增加三倍。对于乳腺癌而言，早期诊断的治愈率超过90%。
丹尼拉·卡斯特罗·阿劳若（Daniella Castro Araújo），Huna初创公司的首席技术官
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