一项新的澳大利亚项目正在使用人工智能技术来加速从诊断到控制癫痫发作的时间，以期改善癫痫患者的治疗效果。技术的进步使得澳大利亚癫痫项目能够处理数十年的数据，并将其与患者的医学影像、家族史、认知和基因标记进行比较。
根据弗洛里神经科学与心理健康研究所（Florey Institute of Neuroscience and Mental Health）临床主任格雷姆·杰克逊教授（Professor Graeme Jackson）的说法，该项目已经能够在10%的病例中检测出脑部病变，这些病变在常规检查中可能被遗漏。除了分析MRI扫描外，研究团队还使用唾液样本进行分析。
这一过程依赖于多个AI组件，每个组件都可以随着技术的进步而替换。目前，整个过程需要20小时，并运行在亚马逊网络服务（Amazon Web Services, AWS）的一些最强大的云计算平台上。亚马逊已经将医疗模型整合到其平台中，使此类过程更容易设置。亚马逊承诺到2029年将投资200亿美元升级澳大利亚的云基础设施。此前，亚马逊已承诺在2023年至2027年间投入132亿美元升级澳大利亚的云基础设施。
虽然癫痫协会欢迎研究和治疗方法的创新，但马蒂亚斯·科普教授（Professor Matthias Koepp）对此持谨慎态度，他表示：“尽管人工智能在检测肉眼难以发现的病变方面已经应用了一段时间，但它仍无法替代人类的知识和专业知识。”
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