为什么阿里安娜·赫芬顿认为AI将彻底改变医疗保健Why Arianna Huffington believes AI will transform health care beyond the doctor’s office

环球医讯 / AI与医疗健康来源:finance.yahoo.com美国 - 英语2024-10-16 08:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2038字
阿里安娜·赫芬顿和Instacart首席执行官Fidji Simo讨论了AI如何通过个性化预防计划和日常健康管理来改变医疗保健行业
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为什么阿里安娜·赫芬顿认为AI将彻底改变医疗保健

2020年,当许多美国人可能第一次使用Instacart来避免在超市感染COVID-19时,即将成为该公司首席执行官的Fidji Simo的健康状况却全面崩溃。她被诊断出患有自身免疫性疾病,发现这类疾病的研究“令人震惊”,于是她联合创立了Metrodora研究所,招募患者参与研究,并使用AI收集“所有360度的数据点”,包括基因、免疫特征、报告的症状和环境。

几年前,另一位领导者也在处理自己的健康问题:阿里安娜·赫芬顿,她因在18小时工作日中晕倒在办公桌前而闻名。她在摔倒时摔断了颧骨,醒来时发现自己躺在一滩血泊中,不久后被诊断为过劳。“我以为我没有时间照顾自己,”赫芬顿在周二的《财富》2024年最具影响力女性峰会上告诉《财富》主编Alyson Shontell。此次峰会位于加州拉古纳尼格尔,赫芬顿与Simo同台讨论她们的健康旅程如何影响她们当前的关注点:AI在改变我们所知的医疗保健方面的潜在力量。

通常情况下,Simo指出,医疗领域的AI重点在于药物开发和诊断。但“AI在日常健康方面能做些什么呢?”她问道。这就是现在Instacart的首席执行官Simo和Thrive Global的创始人兼首席执行官赫芬顿(最近加入了OpenAI创业基金,推出了Thrive AI Health)所关注的问题。

“有时候CEO们会说,‘哦,健康太软了。我们需要关注生产力和业务指标。’健康是生产力的倍增器。如果你的员工生病、压力大或精力耗尽,你觉得他们会表现得最好吗?”赫芬顿说道。

以下是对话中的一些有力见解:

使用数据提供个性化的疾病预防计划

专家认为,AI在未来医疗保健中的一个关键突破在于其组织和分析数据的能力。这可以帮助揭示需要改变以改善个人健康的模式和行为。“这个问题的核心是一个数据问题,”Simo说,并补充道,她认为AI可以解决这个问题。因为有了AI,“我们将有更大的能力收集更多数据,挖掘这些数据,找到更好的见解,然后利用这些见解告诉人们如何改变他们的行为。”

这一点在营养方面尤为需要,她指出,美国医疗系统每年花费约1万亿美元——相当于整个美国食品系统的价值——用于治疗饮食相关疾病。“这意味着每花1美元购买食物,医疗系统就要额外花费1美元来治疗由此引起的所有问题。当你想到这一点时,这是相当惊人的。”Simo补充说,研究表明,如果保险公司资助健康食品的成本,他们未来可以节省数百亿美元。为了实现这一目标,你需要技术平台使其变得简单。“你需要这些保险公司拥有一个可以将食品作为药物推广的技术平台。你需要医生能够像开药一样轻松地开食品处方,而现在情况并非如此。”她说道。“然后你需要患者能够以一种非常简单的方式遵循这些行为变化,以便随着时间的推移看到这些数字的变化。”

赫芬顿同意这一观点,称“我们的日常行为”是医疗保健中“被忽视的工具”。她指出,虽然我们的健康部分取决于基因和医疗服务,但大部分取决于日常行为。“Thrive的座右铭是‘健康发生在医生的访问之间。’人们每年进行一次体检,那么在这期间会发生什么?”……这些关键行为包括睡眠、食物、运动、压力管理和连接。解决这些问题真是一种神奇的药物,而AI由于其高度个性化的能力,具有独特的解决这些问题的力量。

“借助AI,我们知道关于你的一切,”赫芬顿说,感谢Thrive正在与OpenAI合作构建的AI健康代码,收集个人愿意分享的所有数据——生物测量数据、实验室数据、医疗数据以及参考信息。“你喜欢吃什么?你喜欢怎样运动和锻炼?你如何睡觉?”从这些数据中得出高度个性化的建议。“它可能会告诉你‘3:15接女儿放学时,下午去散个10分钟的步。’或者‘你通常喝三杯苏打水。你能用柠檬汽水代替其中一杯吗?’所以它非常详细,非常适用于你。”它甚至可以创建个性化的重置,通过名言、音乐或其他任何给你带来快乐的东西来中断压力。通过这些个性化的“微步骤”,她说,人们可以开始养成更健康的习惯。

使AI技术普及的重要性

Simo和赫芬顿都对健康AI的未来感到兴奋。“我认为我们将见证一场巨大的智能爆炸,”Simo说。“想象一下,如果你们每个人都有一个24/7可用的博士级助手,帮助你实现心中的任何事情。我认为我们非常接近这一点……因此,能够解决以前未解决的问题。”

但耐心仍然是必要的。“通常,科学突破被发现与该突破影响临床患者之间存在17年的差距,”Simo指出。“17年是一段很长的时间,所以我的希望是AI也能帮助我们缩小这一差距。但我知道从经验来看,社会需要一段时间才能真正吸收这种即将到来的巨大创新,并将其转化为真正有用的应用。”

赫芬顿认为,要实现这一变革,技术必须关注普及化,因为目前“有资源的人”都在全力以赴改变自己的行为。“人们在比拼谁睡得多。‘我戴着Oura戒指。’‘你完全放弃超加工食品了吗?’这是一种持续的竞争,”她说。“但数以百万计的人被落在后面,健康不平等现象巨大且逐年加剧。”


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