一项由Phyx Primary Care进行的新研究发现，人工智能助手可以帮助初级保健实践更顺利地过渡到价值导向型护理（VBC）。由于VBC要求更高的报告标准，许多初级保健实践在转型过程中面临巨大的行政负担。这些实践通常需要同时处理多种模式，每种模式都有其独特的工作流程和报告基础设施，这给独立诊所带来了极大的压力。
在一项对120名使用AI书记员超过30天的医生的研究中，结果显示，对于复杂患者的临床审查时间减少了40%，医生的职业倦怠也降低了32%。这项研究是由非营利创新实验室Phyx Primary Care进行的，该实验室致力于评估新兴技术和不断发展的支付模式。
在这项研究中，选择了Navina的AI助手供医生使用，数据收集时间为2024年1月至2025年1月。医生们报告说，AI助手帮助他们总结病历并突出关键问题，提高了文档准确性，识别了报销代码，并自动化了图表审查。
对于VBC来说，医生需要额外的文档要求，如风险调整、利用管理以及质量报告。Phyx发现，当医生使用AI书记员时，风险调整因子增加了0.153，星级质量评分提高了1.9分。
研究报告指出，AI助手不仅提高了护理质量，降低了成本，还改善了结果。报告认为，AI助手“可能是VBC成功的关键”。
“实践通常需要管理五种或更多的不同模式——每种模式都需要自己的工作流程和报告基础设施，”Phyx报告指出。“对于人员有限的独立诊所来说，这种碎片化造成了巨大的负担。”
在研究中，医生们报告称AI助手在推荐诊断和发现护理缺口方面具有很高的准确性。采用率指标显示，频率和易用性超过90%，医生对助手建议的信任度也超过90%。
然而，该研究存在一些局限性，包括缺乏一个未使用AI助手的对照组。此外，研究是回顾性的，基于医生的调查，这可能会引入偏见，报告作者指出。
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