NICE建议使用AI检测X光片上的骨折NICE recommends use of AI to detect broken bones on X-rays

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.digitalhealth.net英国 - 英语2024-10-22 22:00:00 - 阅读时长2分钟 - 871字
NICE推荐在紧急护理环境中使用四种AI工具来辅助医生检测X光片上的骨折,以提高诊断准确性并减少误诊。
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NICE建议使用AI检测X光片上的骨折

英国国家卫生与护理卓越研究所(NICE)已批准使用四种AI技术来帮助医生检测X光片上的骨折。10月22日发布的草案指南建议,在英格兰的紧急护理环境中可以使用TechCare Alert、BoneView、RBfracture或Rayvolve,同时继续收集这些技术在实际应用中的效果证据。

一个独立的NICE委员会表示,这些AI工具可以在紧急护理中用于检测X光片上的骨折,但需由经过培训的医疗专业人员复审X光片。委员会指出,这些技术的使用被认为是低风险的,因为AI不会单独工作,因此不太可能导致不必要的骨折诊所转诊增加。

NICE健康技术总监马克·查普曼(Mark Chapman)说:“每天在NHS,数千张影像由专家放射科医师和放射技师解读,但这些部门在全国范围内存在较高的空缺率,需要更多的支持来管理其工作量。这些AI技术是安全的,可以在当前专业群体面临压力和需求的情况下发现人类可能遗漏的骨折。使用AI技术帮助紧急护理中心的高技能专业人员识别哪些患者有骨折,可以潜在地加快诊断速度,并减少因初次评估时漏诊而需要的后续预约。”

根据NHS长期计划,英格兰的放射科医师空缺率为12.5%,放射技师的空缺率为15%。临床证据表明,与仅由专业人员审查相比,这些AI技术可能在紧急护理中提高X光片上骨折的检测率,而不增加错误诊断的风险。

NICE表示,使用AI有助于减少全国各地护理水平的差异,减少初次就诊时漏诊的骨折数量,防止在初次评估和进一步治疗决定之间的时间内对患者造成进一步伤害或损害。漏诊的骨折是最常见的急诊科诊断错误之一,放射图像上骨折的漏诊或延迟诊断发生率约为3%至10%。

关于草案建议的咨询于10月22日开始,公众可以通过NICE网站提交意见,截止日期为11月5日。咨询结束后,委员会将考虑反馈意见,可能调整其建议,最终指南预计将于2025年1月14日在NICE网站上发布。

与此同时,2024年10月,科学和技术大臣彼得·凯尔(Peter Kyle)宣布成立一个监管办公室,以支持医疗保健部门安全部署AI创新。


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