Aidoc于周一宣布，正在与NVIDIA合作开发一个更有效的医疗保健中人工智能工具部署和集成框架。该框架名为“弹性集成和部署指南”（Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence，简称BRIDGE），旨在加速整个医疗保健行业的人工智能采用。
为何重要
据两家公司称，BRIDGE预计将于2025年初发布。该框架被描述为一个“稳健、基于证据的框架，用于无缝集成人工智能到临床工作流程中”，帮助医疗保健组织更快、更有信心地扩展人工智能创新。该计划旨在为医疗系统提供明确的路径，简化设计、验证、部署和监控人工智能工具，以实现更快的采用和扩展。
据Aidoc和NVIDIA介绍，指南重点关注四个关键领域：标准化验证、互操作性、可扩展部署和持续监控。这些指南旨在帮助医疗系统与其他行业框架（如MONAI）保持一致，MONAI是由NVIDIA和其他学术和行业研究人员在2019年共同开发的。
BRIDGE将与供应商、学术合作伙伴及其他行业领导者合作开发，基于现实世界的人工智能项目，重点关注人工智能集成中的常见挑战。
更大趋势
其中最大的挑战之一是有效扩展人工智能，通常是因为在开发过程中早期没有解决集成的重要考虑因素。BRIDGE指南旨在早期解决可扩展性和互操作性问题，协助在多个站点同时实施人工智能解决方案。
另一个问题是碎片化。尽管已有超过900种FDA批准的医疗影像人工智能工具，但许多供应商仍无法建立全面和集成的人工智能计划。BRIDGE提供了构建供应商中立路线图的机会，以实现这一目标。该框架将为开发者和供应商设计，帮助他们思考现实世界部署的实际问题，应对人工智能采用的复杂性。
Aidoc最近一直在忙碌。本周，通过其与健康人工智能联盟的合作，它发布了关于“模型卡”的新进展，类似于食品产品的成分和营养标签，旨在标准化人工智能和机器学习模型的输出。
今年早些时候，NVIDIA推出了20多种新的生成式人工智能微服务，专注于各种医疗保健用例（基因组学、影像、药物发现），旨在帮助将人工智能集成到现有应用程序中，这些应用程序可以从云端或本地运行。后来，NVIDIA将这些微服务与AWS进行了集成。
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“人工智能有潜力彻底改变患者护理，但其进展因碎片化的系统和无法有效扩展而受阻，”Aidoc首席转型官Demetri Giannikopoulos在声明中表示。“BRIDGE指南将致力于打破这些障碍，提供一个强大的、基于证据的框架，医疗系统不仅可以用它来采用人工智能，还可以帮助在整个运营中扩展人工智能。这将推动运营效率的提升，显著改善患者和临床医生的结果。”
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