AI医疗扫描正"逐步"融入主流医疗实践 医生表示AI medical scanning 'slowly' inching into mainstream medical practice, doctor says

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com美国 - 英语2026-01-07 08:18:35 - 阅读时长2分钟 - 907字
梅奥诊所前心脏病专家罗恩·拉兹米博士在福克斯商业独家采访中指出,医疗领域AI采用率达22%,远超美国经济整体水平,当前重点在解决行政负担过重问题——电子病历系统使医生日均文书工作达数小时,而新兴AI技术可通过自动记录医患对话显著减轻工作量,使医生重获临床时间;同时AI影像分析虽能发现人眼不可见的病灶,但因保险公司拒付费用而进展缓慢,需通过真实世界研究证明改善患者预后的效果才能推动支付方认可,行政流程优化将成为首要突破口并产生连锁效益。
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AI医疗扫描正"逐步"融入主流医疗实践 医生表示

梅奥诊所前心脏病专家、乔伊资本董事总经理罗恩·拉兹米博士近日在福克斯商业独家采访中表示,医疗领域正成为人工智能技术的快速采用者。截至2025年9月,22%的医疗组织已部署商用AI系统,采用率超过美国经济整体水平的两倍,这在以往技术采用滞后的医疗行业实属罕见。

拉兹米指出,医疗系统资源短缺是根本症结:过去数十年间行政人员数量激增3000%,而医生增幅不足200%,但医疗质量并未随之提升。患者普遍面临就诊等待时间长、重复填写表格、医生忙于操作电子病历系统而缺乏互动、保险审批流程复杂以及高额意外账单等问题。

"医生对新技术往往心存顾虑,"拉兹米坦言,"电子病历系统曾使医生每日文书工作长达数小时。"但今年出现转机——Bridge和Ambiance等公司开发的语音AI技术正通过监听医患对话自动生成诊疗记录,并在梅奥诊所、克利夫兰诊所等机构推广。"有医生反馈,这项技术让他能继续执业30年,"拉兹米强调,"其衍生价值包括自动生成保险审批文件和患者答疑,正切实解决行业痛点。"

关于AI影像诊断,拉兹米解释道:"AI能识别CT和MRI扫描中人眼难以察觉的病灶,但推广受阻于保险支付机制。医疗机构对新技术付费极为谨慎,必须证明其能改善患者预后。"他举例说明,欣格健康(Hinge Health)利用智能手机摄像头监测居家理疗动作,心流医疗(Heart Flow)通过AI分析心脏CT评估疾病风险,这些企业已成功上市。类似Sword Health和Cohere等后期阶段公司,正将AI应用于慢性病管理和保险审批加速领域。

针对采用障碍,拉兹米在其著作相关章节明确指出,保险公司要求确凿证据证明技术能改善临床结果。"需开展真实世界研究生成疗效数据,"他补充道,"但值得欣喜的是,医疗保险已开始为某些AI技术分配专属代码,行政流程优化领域无需保险支付即可率先突破——当医生摆脱文书束缚,将有更多时间专注患者诊疗,这必将提升整体医疗体验,临床应用的全面落地只是时间问题。"

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