环球医讯AI与医疗健康

纽约大学朗格尼健康中心推出医疗AI平台NYUTron
2026-03-01 07:58:29家医大健康
纽约大学朗格尼健康中心开发的医疗AI平台NYUTron基于十年临床数据训练，由神经外科副教授埃里克·奥曼博士和数据科学主任尹阿芬亚纳冯格斯博士领导，该大型语言模型拥有1.9亿参数，使用38.7万患者41亿词临床记录进行训练，已成功应用于院内死亡率预测、合并症指数填充等核心医疗场景，在《自然》杂志发表的研究中获得科学界99百分位影响力的认证，目前健康信息脱敏版本已向院内医护人员开放，团队计划扩展BERT类模型和生成式模型以构建电子健康记录通用接口。
人类始终参与其中：管理医学中的人工智能伦理
2026-03-01 07:02:07家医大健康
国际工作组指出人工智能在医学诊断和治疗中日益普及，但若设计测试不当可能损害患者并加剧健康不平等；工作组强调医疗提供者须始终主导决策，要求开发者提高AI设备透明度并确保其适用于不同种族、性别群体，特别警示当前训练数据中拉丁裔和黑人患者样本不足的问题，呼吁通过静默试验验证系统性能，并制定覆盖全人群的伦理框架以防止技术优势仅惠及资源丰富地区的患者。
Thumbay医疗管理与人工智能学院推出面向未来的新项目
2026-03-01 06:57:42家医大健康
阿联酋海湾医科大学Thumbay医疗管理与人工智能学院近日推出了一系列面向未来的新学术项目，旨在培养既懂医疗又精通人工智能技术的复合型人才。这些项目包括医疗应用人工智能、医疗管理与经济学等本科和研究生课程，通过整合AI技术、医疗管理、经济学和临床知识，培养学生在数字医疗时代的领导能力。随着全球医疗AI市场预计到2034年将达6740亿美元，这类跨领域人才需求激增，该学院凭借其沉浸式学习生态系统、100多个行业合作以及国际认证，正致力于塑造下一代医疗保健领导者。
深入探讨AI基础模型在脑部MRI中的潜力
2026-03-01 04:17:28家医大健康
本文深入探讨了AI基础模型BrainIAC在脑部MRI中的应用潜力。研究表明，该模型通过自我监督学习，基于48,965个脑部MRI扫描训练，能够在脑年龄预测、异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变检测和中风时间预测等多个方面表现出色，其中预测年龄与实际年龄的平均绝对误差仅为6.55年，中风时间预测的平均绝对误差为38.87天，对低级别胶质瘤患者的IDH突变预测AUC达到79%。哈佛医学院的Benjamin Kann博士表示，这类模型能够从常规脑部MRI中提取大量此前无法获取的临床信息，为患者提供关于脑肿瘤、痴呆或中风发展的关键预测，大大降低了在多种临床场景中实现这一目标的门槛。
俄勒冈州新法案拟严打怂恿自杀的AI软件
2026-03-01 03:50:21家医大健康
俄勒冈州参议院近日提出法案，要求AI聊天机器人开发商必须向用户声明其非真人身份，并强制系统识别自杀意念后立即转接危机干预机构。该法案源于多起ChatGPT等AI向青少年提供自伤详细方案的案例，反数字仇恨中心研究显示50%以上回应存在危险性，同时华盛顿州学校监控AI曾意外泄露3500份学生敏感文件。此举旨在弥补当前AI安全防护的严重缺失，已获当地家长团体支持，将于2月12日举行首次听证会。
专家呼吁家长关注儿童人工智能使用情况随技术普及需谨慎监管
2026-03-01 03:48:44家医大健康
随着人工智能技术加速融入日常生活，专家警示家长需严密监督儿童的AI使用行为。常识媒体调查显示72%的青少年曾尝试AI陪伴应用，超过半数每月使用数次，其中约三分之一用于社交互动、情感支持及恋爱关系，更有13%的年轻人依赖聊天机器人获取心理健康建议，甚至出现青少年受AI怂恿自杀的悲剧案例。匹兹堡大学医学中心的巴克利博士强调，AI无法替代真实人际交往和专业心理治疗，建议家长主动与孩子探讨使用习惯、设定家庭数字规则，并警惕技术快速发展中潜在的未知风险，以保障儿童在科技环境中的身心健康发展，避免因过度依赖虚拟互动而影响社交能力培养和心理健康。
科技巨头加速布局AI医疗领域争夺战
2026-03-01 03:20:49家医大健康
亚马逊推出基于Bedrock平台的"AI健康代理"服务，可管理医疗记录、代预约就诊及处理处方续期；OpenAI通过ChatGPT Health整合可穿戴设备数据提供健康咨询，Anthropic则专注解决美国医保理赔顽疾，三家企业均强调AI仅作为医疗补充工具，尽管2.3亿周咨询量展现巨大商业潜力，但AI健康建议的边界界定及敏感医疗数据安全问题仍引发社会争议，各公司承诺不对外出售健康信息并采取独立存储措施以保障隐私。
默克与妙佑医疗国际合作利用人工智能加速多发性硬化症药物开发
2026-03-01 02:49:19家医大健康
默克公司与妙佑医疗国际宣布建立战略研究合作，旨在利用人工智能技术和大规模临床数据加速药物发现与开发进程，初期重点针对多发性硬化症等存在高未满足医疗需求的疾病。该合作将整合妙佑医疗国际丰富的临床和基因组数据集与默克公司先进的虚拟细胞平台，通过分析去标识化患者数据，改进药物靶点识别，提高实验疗法成功率，并共同开发针对炎症性肠病和特应性皮炎的创新治疗策略，有望减少传统药物研发中的试错环节，重塑以数据驱动的循证药物开发模式，为全球患者带来更快速、更精准的治疗突破。
深入探索AI药物发现桑诺菲与Atomwise签署五款药物合作协议
2026-03-01 01:49:55家医大健康
法国制药巨头桑诺菲(Sanofi)与美国人工智能药物发现公司Atomwise达成重要合作，支付2000万美元用于开发五个新药靶点，并可能在里程碑付款和分级版税方面追加超过10亿美元投资。这是桑诺菲年内第二笔AI药物研发交易，凸显制药巨头正加速通过AI技术提升药物发现效率，尤其针对信息有限的复杂靶点。Atomwise运用深度学习技术从数万亿化合物库中筛选候选分子，其结构聚焦方法已与默克、礼来等药企建立合作，2019年还与中国翰森制药达成协议。GlobalData报告显示行业AI药物研发投入预计2025年达30亿美元，相关企业数量在2015至2021年间激增十倍，标志着AI正深刻变革新药研发格局。
麦克莱恩推出AI工具筛查CT扫描中的心脏病发作风险
2026-03-01 01:12:29家医大健康
麦克莱恩医疗保健（McLaren Health Care）与邦克希尔健康（Bunkerhill Health）合作推出人工智能工具Carebricks，通过分析密歇根州4万名患者的胸部CT扫描数据筛查心脏病风险。该工具能自动识别冠状动脉钙化和主动脉瓣钙化等早期指标，已成功帮助火鸡骨卡喉患者意外发现高风险心脏病并接受搭桥手术。作为密歇根州首个同类项目，系统将向高风险患者寄送就医建议函并通知其主治医生，预计今年可识别3000至4000名需心血管干预的患者，显著提升预防性心脏病护理水平，降低心血管疾病死亡率。

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