环球医讯AI与医疗健康

研究发现更多年轻人转向AI聊天机器人寻求心理健康建议
2026-09-24 15:07:12家医大健康
一项发表在《美国医学会杂志·儿科》上的新研究显示，12至21岁的年轻人中有五分之一使用AI聊天机器人获取心理健康建议，其中三分之二的使用者未告知任何人，尤其是父母。专家呼吁家长直接与孩子沟通，并寻求专业帮助。同时，另一项研究发现ChatGPT在简单交互中可能产生与自残相关的有害内容，凸显了专业援助的重要性。
研究发现多达15.5万例新冠死亡可能未被计入
2026-09-21 10:11:57家医大健康
一项新研究利用人工智能分析死亡记录，发现2020-2021年美国可能有多达15.5万例新冠相关死亡未被官方统计，约占同期记录死亡总数的16%。这些未计入的死亡多发生在医院外，且更集中于西班牙裔和其他有色人种群体，在南部和西南部地区（如阿拉巴马州、俄克拉荷马州和南卡罗来纳州）尤为常见。研究指出，过时的死亡调查系统、检测不足以及家属不愿将新冠列为死因等因素导致了统计缺口。专家强调，边缘人群因医疗可及性差而承受不成比例的死亡负担，AI方法的运用虽有助于揭示问题，但仍在发展完善中。
研究发现基于人工智能的心电图分析在识别闭塞性心肌梗死方面具有更高准确性
2026-09-21 09:59:31家医大健康
一项在2026年欧洲心脏病学会急性心血管护理大会上发布的研究显示，基于人工智能的心电图解读方法在检测无ST段抬高的闭塞性心肌梗死方面，比传统诊断路径具有更高的准确性和排除能力。该研究纳入1490名疑似急性冠脉综合征且初始心电图无ST段抬高的患者，AI算法正确识别闭塞性心肌梗死的准确率达84%，灵敏度77%，特异性99%，阴性预测值98%，而人工解读仅正确识别42%。研究认为AI心电图解读可作为现有决策工具的重要补充，有助于早期识别和及时有效治疗。
研究发现，对NHS技术和人工智能的支持分布不均
2026-09-21 08:49:49家医大健康
健康基金会的一项调查显示，55%的公众认为技术能改善医疗质量，但女性、年轻人和低收入群体的支持率较低；公众对AI持谨慎态度，70%的人要求AI结果须经人工核查，72%支持严格证据要求；NHS工作人员对技术和AI的支持率高于公众，但认为技术使护理变差的比例从2024年的6%升至19%。
研究人员表明视网膜图像可准确区分肌萎缩侧索硬化症和阿尔茨海默病
2026-09-21 08:09:47家医大健康
一项最新研究显示，利用偏振光对捐赠的视网膜样本进行成像，并结合机器学习模型分析，能够以高达96%的准确率区分阿尔茨海默病与肌萎缩侧索硬化症（ALS）及额颞叶变性伴TDP-43蛋白病（FTLD-TDP）。该技术为非侵入性、快速且成本低廉的诊断工具奠定了基础，有助于在疾病早期进行干预，改善患者预后，尤其惠及医疗资源匮乏地区的患者。
研究人员称人工智能预测阿尔茨海默病准确率接近93%
2026-09-21 07:55:37家医大健康
美国伍斯特理工学院的研究人员开发了一种人工智能系统，通过分析超过800份脑部MRI扫描，能够以接近93%的准确率预测阿尔茨海默病。该AI可识别出脑部解剖结构变化，如海马体和内嗅皮层的脑容量损失，这些是预测阿尔茨海默病的关键因素。研究还发现男女脑部萎缩模式存在差异，这可能与性激素变化有关。研究人员认为，早期诊断能为患者和医生争取关键时间，以减缓疾病进展。目前美国超过720万人患有阿尔茨海默病，该研究有望改进诊断和治疗方法。
研究人员称人工智能预测阿尔茨海默病准确率接近93%
2026-09-21 07:55:10家医大健康
研究人员表示，利用人工智能技术，通过分析800多份脑部扫描图像，识别出大脑中预示阿尔茨海默病开始的解剖学变化，预测准确率接近93%。该研究来自马萨诸塞州的伍斯特理工学院，指出早期诊断对患者和医生至关重要，并揭示了大脑体积损失是主要预测因素，且男女患者脑萎缩区域存在差异，可能受性激素变化影响。目前美国超过720万人患有阿尔茨海默病。
研究人员称AI能以近93%的准确率预测阿尔茨海默病
2026-09-21 07:55:04家医大健康
研究人员利用人工智能分析超过800份脑部MRI扫描，以接近93%的准确率预测阿尔茨海默病。研究发现，脑容量减少尤其是海马体、杏仁核和内嗅皮层等区域的萎缩是首要预测指标，且男女脑萎缩区域存在差异：女性主要体现在左侧颞中皮层，男性则多见于右侧内嗅皮层。该技术可帮助早期诊断，为患者和医生争取关键准备时间，并有望延缓疾病进展。伍斯特理工学院助理研究教授Benjamin Nephew表示，机器学习技术能从扫描数据中分析大量信息，识别细微变化，准确预测阿尔茨海默病及相关认知状态。目前美国有超过720万人患有阿尔茨海默病，此项研究有助于改进诊断和治疗方法。
研究人员与政策制定者探讨人工智能在弥补巴基斯坦医疗差距中的作用
2026-09-21 07:27:46家医大健康
巴基斯坦首次全国医疗人工智能会议在拉合尔管理科学大学举行，汇聚临床医生、研究人员、政策制定者及技术专家，呼吁系统性改革以打破碎片化试点，将数字健康方案推广至全国。会议指出该国AI健康领域活跃但高度分散，各机构独立运作导致重复努力且无法规模化。与会者强调需建立统一的国家AI工具与数据集地图，协调部署，并关注偏见、操纵和幻觉等风险，同时推动创新、行为改变与治理深层次改革，方可实现系统性转型。
研究：钼靶检查还可能揭示隐匿性心脏病风险
2026-09-21 07:13:22家医大健康
一项新研究发现，常规的钼靶（乳腺X光）检查不仅能筛查乳腺癌，还可通过人工智能分析乳腺动脉钙化程度，提前揭示女性患心脏病的风险。研究表明，钙化程度最严重的女性出现心脏病发作、中风、心力衰竭和死亡等重大心脏问题的风险，是未钙化女性的两倍。美国每年有超过4000万人接受钼靶检查，该发现为女性心血管疾病筛查提供了新的低成本机会。

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