环球医讯AI与医疗健康

超级人类的新科学：BioSport™ AI 系统解锁运动员隐藏潜力
2025-07-17 20:06:50家医大健康
本文介绍了由加拿大和美国联合开发的 BioSport™ 健康平台，该平台结合基因组学、微生物组分析和人工智能技术，旨在提升运动员表现并预防运动相关伤害和心脏并发症。这一系统由精英顾问团队支持，计划于 2025 年秋季正式推出，目标市场包括北美、欧洲、中东和亚太地区。
加拿大迪拜大学主导三项迪拜未来基金会资助项目，推动医疗健康创新
2025-07-17 20:00:48家医大健康
加拿大迪拜大学获得迪拜未来基金会的三项独立资助，将主导推动医疗技术创新的项目，旨在通过人工智能、体积电子显微镜和健康技术评估系统等前沿科技，提升阿联酋在医疗健康领域的全球领先地位。
并非事后补救——从一开始就整合医疗保健技术
2025-07-17 19:59:44家医大健康
现代医疗设施已经超越了砖石、灰泥和医疗设备，现在包括嵌入智能和弹性的基础设施，为更安全、更智能和以患者为中心的医疗环境奠定基础。通过在设计阶段就集成基础设施技术，医疗运营商可以实现无缝护理协调，支持临床医生快速、安全地访问和共享重要信息。
从售卖花生到拯救生命：研究人员利用人工智能应对非洲健康信息虚假问题
2025-07-17 19:45:23家医大健康
多伦多大学研究员 Jude Kong 利用人工智能和社区合作，在非洲打击公共卫生挑战，尤其是对抗疟疾和新冠疫情中的错误信息，推动可持续、包容性的医疗创新。
人工智能在非洲对抗健康谣言：多伦多大学研究员的贡献
2025-07-17 19:43:39家医大健康
文章讲述了多伦多大学研究员Jude Kong如何利用人工智能和其他数字技术帮助解决喀麦隆及全球南方国家的公共卫生挑战，特别是在对抗健康错误信息方面的工作。Kong博士成长于喀麦隆，他和他的团队开发了人工智能模型来对抗疟疾相关的误解和错误信息，并在新冠疫情爆发时迅速转向应对疫情。他们开发了早期检测系统，如DigiCARE，用于检测和预测喀麦隆的霍乱和疟疾疫情。Kong博士还创立了非洲加拿大人工智能与数据创新联盟（ACADIC）和全球南方AI用于疫情准备与响应网络（AI4PEP），并与21个国家的社区、政府和研究人员合作，采用社区中心的方法加强医疗系统。他的工作得到了加拿大国际发展研究中心、英国外国、联邦和发展办公室和瑞典发展合作署等主要国际机构的资金支持。
人工智能测量近视度数提升眼病预测能力
2025-07-17 19:41:29家医大健康
一项结合常规眼部扫描与人工智能的新方法能够更准确地测量近视度数，从而更好地预测人们长期出现严重视网膜损伤的风险。研究发现，即使眼镜处方相同，视网膜看起来更近视的人更容易出现视网膜脱落或撕裂。该方法被称为视网膜屈光偏移（FRO），可帮助医生识别高风险患者，采取更个性化的管理策略以预防视力丧失。
人工智能与眼部扫描揭示预测近视风险的新方法
2025-07-17 19:40:32家医大健康
一项新研究提出了一种结合常规眼部扫描和人工智能的技术，用于更精确测量近视程度，从而更好地预测视网膜脱落等长期风险。这种方法考虑了个体视网膜的细微变化，能够帮助识别出高风险患者，并为他们提供更个性化的管理方案。
AI驱动的移动视网膜追踪器以99%的准确率筛查糖尿病眼病
2025-07-17 19:39:05家医大健康
一项在内分泌学会年会ENCO 2025上展示的研究表明，一种新型AI驱动的视网膜追踪技术可在不到一秒的时间内以近乎完美的准确性分析视网膜图像，为全球糖尿病视网膜病变及其他眼疾的筛查带来革命性突破。该技术集成于简易移动AI视网膜追踪器（SMART）中，能在包括基础智能手机在内的联网设备上运行，有望在全球范围内实现快速、经济且便捷的视力保护筛查。
亚利桑那大学让精准医疗惠及更多患者
2025-07-17 19:37:07家医大健康
亚利桑那大学开发了一种结合光学显微镜和人工智能的新平台，旨在提升胰腺癌疾病表型的识别效率，减少对昂贵复杂检测手段的依赖，从而推动“精准医疗”在更广泛人群中的应用。通过无标记多光子显微镜和深度学习算法的结合，该方法在胰腺癌组织样本中实现了近90%准确率的表型预测，为生物光子学领域的发展奠定了基础。
加纳将举办中国-西非医疗峰会暨博览会
2025-07-17 19:36:51家医大健康
加纳将于2025年8月20日至22日在阿克拉国际会议中心举办“中国-西非医疗与健康产业博览会暨AI诊断部署峰会”，预计将有来自16个西非国家经济共同体成员国的500多家医院和诊所、1500家商户及利益相关方以及100多家中国企业参与，重点聚焦癌症护理、眼科护理、透析治疗和人工智能整合中医等领域，旨在通过深化合作推动中非健康产业一体化发展。

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