利用AI推进糖尿病视网膜病变筛查Advancing Care Around Diabetic Retinopathy Screening

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.hcinnovationgroup.com美国 - 英语2024-10-03 11:00:00 - 阅读时长6分钟 - 2656字
一家医院组织利用自主人工智能技术改进糖尿病视网膜病变筛查过程,提高患者护理水平
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利用AI推进糖尿病视网膜病变筛查

糖尿病视网膜病变筛查仍然是全国患者护理机构面临的一大挑战,尤其是那些小型或农村地区的机构。内布拉斯加州哈斯廷斯市玛丽·兰宁医疗中心(Mary Lanning Healthcare)在这一领域面临一系列挑战。

根据最新统计数据,美国3700万糖尿病患者中,近30%患有糖尿病视网膜病变。更严重的是,约50%的美国患者未能接受推荐的年度眼科检查,以检测糖尿病视网膜病变的存在。幸运的是,美国食品药品监督管理局(FDA)已经批准使用自主人工智能(AI)进行糖尿病视网膜病变的现场检测。

近日,内布拉斯加大学医学中心(奥马哈)的眼科医生史蒂文·叶博士(Steven Yeh, M.D.)和玛丽·兰宁医疗中心初级保健经理杰西卡·萨顿注册护士(Jessica Sutton, R.N.)在3月14日的HIMSS会议上介绍了该倡议;之后,他们接受了《医疗创新》杂志主编马克·哈格兰德(Mark Hagland)的采访,讨论了领导该倡议的经验。以下是两次采访的摘录。

叶博士,您能介绍一下您的临床实践吗?

是的,我是一名专门研究视网膜问题和葡萄膜炎的眼科医生,已有超过13年的执业经验。

玛丽·兰宁倡议是如何开始的?

糖尿病视网膜病变是一个重要的公共卫生问题,是导致糖尿病患者视力丧失的主要原因。美国有3700万糖尿病患者,其中30%有视力丧失的风险。由于检测延迟,一些患者已经失去了视力。美国眼科学会建议每年进行一次筛查。

我们对利用AI进行糖尿病视网膜病变的现场检测产生了兴趣。第一个获得FDA批准的筛查工具是由位于加利福尼亚州伍德兰山的公司Eyenuk生产的,用于检测威胁视力的视网膜病变。这项技术使患者能够在首次测试后立即了解是否需要进一步评估,如果检测到糖尿病视网膜病变。重要的是,使用这项技术,DR现在可以在初级保健办公室进行检测。我们的同事在哈斯廷斯的玛丽·兰宁医院已经在他们的初级保健诊所部署了这项技术。该解决方案称为EyeArt。

所以初级保健医生正在他们的诊所使用EyeArt,对吗?

是的,有人会拍摄未散瞳的视网膜图像,并将其上传到基于云的服务器,视网膜图像可以在半小时内返回结果。

这意味着有一个基于AI的初步诊断吗?

是的,这是一个高度敏感的测试,检测糖尿病视网膜病变的灵敏度超过95%。

那么初步诊断会导致立即转诊给眼科医生吗?

是的。这是多学科合作的优势。使用高质量的相机拍摄图像,患者无需滴眼药水和散瞳即可完成检测。

你能谈谈检测率吗?

当然,这涉及到敏感性和特异性两个指标。敏感性:如果测试结果呈阳性,DR确实存在吗?它的灵敏度超过95%,用于检测阳性结果。对于威胁视力的糖尿病视网膜病变,包括严重的晚期疾病,如视网膜水肿(黄斑水肿)、异常血管增生或中度以上的视网膜病变,需要紧急转诊,通常在一个月内。中度以上的情况包括小出血、血管变化等。

那么当涉及威胁视力的糖尿病视网膜病变时,患者会有症状吗?

不一定;虽然25-30%的患者会出现某种视网膜变化,但其他患者可能没有症状。

那么这种技术正在发挥作用,对吗?

我非常看好这项技术的推广;它为患者提供了额外的技术选择。如果患者能在初级保健医生的办公室被检测到,这可以生成转诊并激活这个访问点。这可以解决交通等健康不平等问题。作为眼科医生,我们往往处于孤立状态,但在与初级保健医生沟通的环境中工作,这是解决一些细微问题的重要方式。当我们的初级保健同事对发现有疑问时,他们可以咨询我们。使用的电子健康记录系统是Epic,EyeArt与其相连。

AI在眼科未来的发展方向是什么?

我认为这是AI的一个非常令人兴奋的时期。眼睛是您全身健康的窗口。我们应该记住,AI可以帮助我们在许多领域取得进展,如黄斑变性和青光眼;人们也在研究葡萄膜炎。AI将为我们提供有关疾病状态的额外信息,并帮助解决黄斑变性和其他重要公共卫生问题。随着我们负责任地实施这些技术,它可以帮我们优化资源,并在全球范围内解决一些健康不平等问题。这是一个非常令人兴奋的时期;事实上,未来的计划是将EyeArt的足迹扩展到内布拉斯加医学的更多诊所。UNMC有两个诊所。我们在奥马哈有两个诊所(一个是贝尔维尤)。玛丽·兰宁位于哈斯廷斯。

杰西卡,您能谈谈贵医院在这项倡议中的参与情况吗?

我们是Epic的Community Connect站点,因此我们被纳入了一个为期两年的糖尿病拨款项目。这就是我们如何接触到Eyenuk的。我们是一家独立的170张床位的医院,有一个初级保健办公室和几个专科诊所。

这项技术是什么时候推出的?

2023年2月。

进行了多少次操作?

截至今年春天,共进行了273次可评估的操作。

有多少次发现了潜在的视网膜病变?

中度以上的有49例;威胁视力的有22例。

阳性诊断会促使转诊给专家吗?

绝对会。该报告产生的可操作结果指导患者的管理方式。如果他们是中度以上,他们将被转介给专家;如果是威胁视力的,他们将被转介到视网膜中心。实际上,我们会打电话为他们预约。我们有一套跟进流程。

你们是否增加了后续护理的可能性?

是的,对患者来说,自己安排预约是一件令人望而却步的事情。如果我们能减轻他们的负担,那也是一个胜利。

执行这项倡议时遇到了哪些挑战?

主要是将这项技术引入初级保健,并确保与当地视力保健提供者保持开放沟通。我们需要确保他们明白我们并不是想抢走他们的病人,而是增加转介给他们。我们可以为那些有可操作发现的患者腾出他们的日程。

您自己诊所的医生有什么反应?

从一开始就得到了他们的全力支持。如果这项技术不够用户友好,操作复杂,影响医生的工作进度,情况可能会不同。但它不会中断他们的工作流程。

患者的反应如何?

非常积极。整个过程不到五分钟;我们只是告诉患者这是他们就诊的一部分。显然,75名有发现的患者非常感激有这个转诊渠道。

关于实施这项技术并使其顺利进行,有哪些需要注意的地方?

就像任何新的流程或设备一样,有一些工作流程要素需要解决。但实际上这是一个非常顺利的过程。我得到了医生们的大力支持,也得到了患者的积极反馈。一切都非常顺利。从我们的角度来看,在向眼科医生解释时,我们说,我们不会把一个咳嗽的病人送到肺科医生那里。

还有其他需要补充的吗?

这里还有一个关于质量指标和报销的问题。从质量指标来看,在我们开始这一过程之前,54%的患者接受了糖尿病视网膜病变筛查,现在这一比例达到了76%。我们已经实现了投资回报。我们已经看到了全额报销。


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